生成AIパスポートとG検定どっちを先に取る？違い・難易度を4軸で比較

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リスキルAIキャリア編集部

リスキルAIキャリアは、AI時代の学び直し・キャリア形成・副業・転職に役立つ情報を発信するWebメディアです。編集部では、生成AIスキルの身につけ方、AI関連スクール・講座の選び方、キャリアアップにつながる学習方法などを、実務目線でわかりやすくお届けしています。

最初のAI資格は「目的・期限・費用・学習負荷」で決めてください。職種だけでは迷いが残ります。非技術職が仕事で生成AIを使える証明を先に作るなら、生成AIパスポートで足ります。

逆に、AI開発・データ分析・AI企画へ寄せたい人が生成AIパスポートだけで止まると、技術理解の説明力が足りません。この記事は生成AI活用普及協会（GUGA）と日本ディープラーニング協会（JDLA）の公式値をもとに整理しました。数値は確認日2026年7月15日時点で、年1回を目安に更新します。

30秒で決める：4軸の判定表

先に取る1つは、以下の4軸で即決できます。当てはまる列が多いほうを先に受けてください。

非技術職が「仕事で生成AIを使える証明」を先に作るなら、生成AIパスポートで足ります。G検定は範囲が広く、非技術職には遠回りになりやすいです。AI開発・データ分析・AI企画へ寄せたい人は、G検定から入ってください。

結論：職種別に先に取る1つ

先に取る1つは職種で決まります。明日の仕事でChatGPTを使う人は生成AIパスポート、AI開発やデータ職を狙う人はG検定です。

事務・営業・企画職は生成AIパスポートが先

生成AIパスポートは、生成AIの基礎・動向・リスク・実践活用の4本柱です。出題が生成AIの活用・リスク・基本理解に寄っています。日常業務で使う場面が多く、土台を短期で作れます。

受験料は一般11,000円、学生5,500円（いずれも税込）です。オンライン（IBT）方式で自宅から受けられます。勉強法は生成AIパスポートとは？合格率や勉強法など受験前に知るべき7つのことで整理しています。

エンジニア志望はG検定が先

G検定は、機械学習・ディープラーニングの要素技術やAIの社会実装、法律・倫理まで扱います。生成AIだけでなくAI全般の地図を持てます。上位資格のE資格へ進む前段としても機能します。

出題範囲やメリットはG検定とは？合格率・難易度・5つのメリットから勉強法まで完全ガイドで確認できます。技術キャリアを狙うなら、生成AI特化のパスポートより先にG検定を通してください。

違いを比較表で整理（数値ごとの出典つき）

以下はGUGA公式とJDLA公式で確認した値です。確認日は2026年7月15日です。受験料・試験方式・開催回数は変わる場合があるため、申込前に公式で確認してください。

数値ごとの出典は以下です。表の各行がどの公式ページ由来かを追えるようにしています。

• 生成AIパスポートの受験料・試験方式・問題数：GUGA「試験概要」
• 生成AIパスポートの合格率・受験者数：GUGA「2026年4月試験結果」
• G検定の受験料・試験方式・問題数：JDLA「G検定 試験概要」
• G検定の合格率・受験者数：JDLA「2026年第3回 G検定結果」

合格ラインは両試験とも公式非公開です（確認日2026年7月15日）。申込前に確認すべきは、受験日程・申込締切・受験料・受験環境・本人確認方法です。オンライン試験はPC・カメラ・通信条件で受験不可になる場合があります。

難易度：合格率より「時間あたり問題数」で見る

合格率だけで難易度は決まりません。時間あたりの処理量と範囲の広さで比べます。

合格率だけを見るとG検定のほうが高く見えます。しかしG検定は145問程度をオンライン100分で解くため、1問あたり約41秒です。知識を思い出す速度が遅いと失点します。

生成AIパスポートは60問60分です。時間よりも、生成AIリスク・著作権・個人情報・ハルシネーションなどの理解不足で落とします。

生成AIパスポートで詰まりやすい点

ChatGPTを触っていても、リスクと法務の用語で削られます。以下のトピックを説明できるかが分かれ目です。

• ハルシネーション
• プロンプトインジェクション
• 著作権侵害リスク
• 個人情報・機密情報の入力リスク
• 生成AIの基本技術
• テキスト生成、画像生成などの利用場面
• 社内利用ガイドライン

G検定で詰まりやすい点

非エンジニアがG検定で詰まりやすいのは、ChatGPTの使い方ではなく機械学習・ディープラーニングの基礎用語です。たとえば「教師あり学習」「過学習」「評価指標」「CNN/RNN/Transformer」を説明できないと、選択肢で削られます。

• 教師あり学習・教師なし学習・強化学習
• 過学習
• 評価指標
• CNN/RNN/Transformer
• ディープラーニングの歴史
• AI倫理
• 個人情報保護法・著作権・不正競争防止法などの関連領域
• 社会実装・AIプロジェクトの進め方

学習計画：何を使って何問解くか

学習時間は両協会とも公式未公表です。断定はできませんが、問題数と範囲から逆算した計画は立てられます。以下は初学者向けの目安です。

生成AIパスポートの学習計画例

1. 1週目：公式シラバスを印刷またはPDF保存し、出題範囲を確認
2. 2週目：公式テキストまたは認定教材で生成AIの基礎・リスク・法務を読む
3. 3週目：問題集または模擬問題を最低2周。間違えた用語を20〜30個に絞って暗記
4. 4週目：受験環境チェック、本人確認、通信環境、カメラ確認。前日は新規教材を増やさない

G検定の学習計画例

1. 1〜2週目：JDLA公式シラバスと公式推薦図書を確認
2. 3〜4週目：機械学習・ディープラーニング・評価指標・モデルの基本を潰す
3. 5週目：法律・倫理・社会実装をまとめて暗記
4. 6週目：模擬問題を時間制限つきで解く。オンライン受験なら100分で145問を想定して演習

G検定は「知っている」だけでは足りません。オンライン100分で145問程度を処理する前提なら、演習段階から1問45秒前後で解く練習が必要です。

費用と受験形式の違い（教育訓練給付・割引）

一般価格は生成AIパスポートが2,200円安いです。生成AIパスポート11,000円、G検定13,200円で、学生はどちらも5,500円（いずれも税込）で同額です。

• 生成AIパスポート：一般11,000円／学生5,500円、IBTで自宅受験
• G検定：一般13,200円／学生5,500円、オンライン＋会場を選択可
• 学生割引：両方あり（各5,500円）
• 教育訓練給付：資格試験自体ではなく、受講する講座が指定対象かで決まる

教育訓練給付は講座指定制で、資格試験そのものへの給付ではありません。給付を狙うなら、受けるスクールや講座が指定対象かを厚生労働省の講座検索で申込前に確認してください。

職種別に「先に取る1つ」を決める判定表

職種と目的から、先に取る1つを直接引ける表です。決めるべきは、最初に受ける1つと次の行動です。

非技術職は生成AIパスポートからでいい。出題範囲が生成AIの活用・リスク・基本理解に寄っているからです。全体像は生成AI資格おすすめ10選で確認できます。

履歴書・職務経歴書の書き方（3パターン）

履歴書には正式名称で書きます。取得年月と主催団体を添えてください。

生成AIパスポートを取った非技術職の書き方

• 生成AIパスポート試験（生成AI活用普及協会）2026年○月 合格
• 生成AI利用時の著作権・個人情報・機密情報のリスクを踏まえ、社内向けの生成AI利用ルール案を作成

G検定を取った技術・データ職志望の書き方

• G検定（ジェネラリスト検定／日本ディープラーニング協会）2026年○月 合格
• 機械学習・ディープラーニング・AI倫理の基礎を学習。データ分析業務やAI関連プロジェクトへの参加を想定して知識を整理

PEP検定を足した非技術職の書き方

• PEP検定（Prompt Engineering Professional）2026年○月 合格
• 営業提案書の初稿作成、議事録要約、顧客別メール文面作成のプロンプトを整備。作業時間を実測し、改善前後の差分を記録

「作業時間を50%削減」などの数字は、実測していないなら書かないでください。面接で再現手順を聞かれたときに詰まります。

資格だけでは実務力にならない：PEP検定という補助線

ここまでが、生成AIパスポートとG検定の選び方です。転職・副業・収入UPで評価されるのは資格名だけではありません。実際には「生成AIで何を作ったか」「何時間削減したか」が見られます。

その実技寄りの説明材料として、PEP検定を追加する選択肢があります。PEP検定は日本プロンプトエンジニアリング協会が主催し、北海道大学大学院の川村秀憲教授が監修しています。試験は60分・100問で、得点率70%以上が合格ラインです。

受験料は11,000円（税込）で区分は一律です。合格率は公式非公開です（確認日2026年7月15日）。出題は生成AIの基礎、Few-shotやChain of Thoughtなどの技術、実務活用、RAG、倫理・リスク、AIエージェントの6項目です。

PEP検定を足すべき人・まだ不要な人

生成AIパスポートを取った後、職務経歴書に書ける成果物がない人は、PEP検定のシラバスと無料学習資料を確認してください（prompt.or.jp/pep）。受検前に「議事録要約」「営業メール」「提案書たたき台」など、自分の業務成果物を1つ作ってから受けるほうが説明しやすくなります。

職種別の効き方は生成AI資格は転職に有利？職種別の効き方とPEP検定の使いどころで具体化しています。組織単位で生成AI活用を進める場合は、法人向けの生成AI研修も選択肢になります。

両方取るなら順番と併願の損得

両方取る価値はありますが、同時受験はおすすめしません。範囲が違う2試験を詰め込むと、どちらも中途半端になります。片方ずつ確実に通すほうが定着します。

1. まず職種に合う1つを2〜4週間で仕上げる
2. 合格後に業務成果物を1つ作る
3. プロンプト実技（PEP検定）へ橋渡しする
4. 技術キャリアなら次にG検定・E資格へ進める

知識の広さ（G検定）×生成AIの深さ（パスポート）×実技（PEP検定）を時間差で積むと、履歴書の説得力が高まります。

よくある質問

生成AIパスポートとG検定はどちらが履歴書で評価されますか？

非技術職なら生成AIパスポートのほうが説明しやすいです。技術職・データ職ならG検定のほうが筋が通ります。ただし資格名だけで評価は決まりません。職務経歴書には「何を作ったか」「何時間削減したか」を併記してください。

生成AIパスポートとG検定を両方取る意味はありますか？

生成AI特化の知識とAI全般の知識を両方示せます。ただし同時受験は非推奨です。非技術職は生成AIパスポート→業務成果物→必要ならG検定の順です。技術職はG検定→実装学習→必要なら生成AIパスポートです。

ChatGPTを使えるようになりたいだけならどちらですか？

生成AIパスポートが先です。G検定はChatGPT操作の試験ではありません。実際のプロンプト設計力は、業務成果物作成やPEP検定で別途補います。

難易度が低いのはどちらですか？

短期合格を狙いやすいのは生成AIパスポートです。G検定は合格率だけでは易しいと判断できません。理由は145問程度という問題数、範囲の広さ、時間処理の速さです。

初学者はどっちが受かりやすいですか？

範囲が狭い生成AIパスポートのほうが短期で狙えます。60問・60分で生成AIに特化し、2026年4月試験の合格率は79.35％でした（GUGA公式、確認日2026年7月15日）。AI全般を学ぶ余裕があるならG検定でも問題ありません。

教育訓練給付は使えますか？

資格試験そのものではなく、受講する講座が厚生労働省の指定対象かで決まります。給付を狙う場合は、申込前にスクールや講座の指定有無を確認してください。

合格ラインは公開されていますか？

生成AIパスポートとG検定は、合格ラインを公式サイトで公開していません（確認日2026年7月15日）。過去問と模擬で正答率を高めに保つ戦略が有効です。PEP検定は得点率70%以上と公表しています。