Claudeの使い方|基本操作と仕事で任せる業務・危険な業務の判定表

Claudeの使い方|基本操作と仕事で任せる業務・危険な業務の判定表

この記事の監修者

リスキルAIキャリア編集部

リスキルAIキャリア編集部

リスキルAIキャリアは、AI時代の学び直し・キャリア形成・副業・転職に役立つ情報を発信するWebメディアです。編集部では、生成AIスキルの身につけ方、AI関連スクール・講座の選び方、キャリアアップにつながる学習方法などを、実務目線でわかりやすくお届けしています。

この記事では、Claudeの始め方、基本操作、料金確認、ファイル添付、プロンプトの書き方、仕事で任せてよい業務・危険な業務の線引きを説明します。

結論から示します。Claudeは長文の要約・文章整形・コード補助に向き、最新情報の調査や機密データの無防備な入力には向きません。任せてよい業務と危険な業務を先に線引きしないまま使うと、誤情報・機密漏えい・上書き事故につながります。

特に仕事利用では、次の3つを先に決めます。

  • Claudeに入れてよい情報
  • Claudeの出力を人が確認する箇所
  • そのまま使ってはいけない業務

目次

この記事の読み分け(基本だけ/業務で安全に)

この記事の読み分け(基本だけ/業務で安全に)

目的別に読む場所を分けます。時間を無駄にしないよう先に導線を示します。

  • 基本操作だけ知りたい人は「Claudeの基本操作1〜5」を読む
  • 料金・プランを知りたい人は「登録・料金」を読む
  • 業務で安全に使いたい人は「判定表」と「検算チェックリスト」を先に読む
  • そのまま使えるプロンプトが欲しい人は「プロンプトテンプレ」を読む

最終更新日は2026年10月7日です。料金とモデルは改定が多いため、申込前にAnthropic公式のPricingページで確認してください。

Claudeの登録・料金(無料プランと有料プランの差分)

Claudeの登録・料金(無料プランと有料プランの差分)

Claudeは公式サイト(claude.ai)でメールまたはGoogleアカウントから登録します。初回はメール認証が必要です。無料プラン(Free)でも基本的な対話は使えます。

始め方は次の手順です。迷う箇所がないよう番号で示します。

  1. claude.aiにアクセスし、メールまたはGoogleで登録する
  2. 認証コードを入力し、利用規約に同意する
  3. 画面中央の入力欄に指示(プロンプト)を打ち、送信する
  4. 入力欄の添付アイコンからPDFや画像、CSVを渡す
  5. 有料プランは画面左下のアカウントメニューから申し込む

Claude 使い方 無料|Freeプランでできること

Freeプランは、要約・下書き・文章整形を試す用途に使えます。ただし利用回数や使えるモデル、混雑時の制限があります。長文処理を安定して回すなら有料プランが向きます。

プランごとの向き不向きと、申込前に見る項目を表にまとめます。具体的な月額・上限・為替後の請求額は、2026年10月7日時点でも変動するため申込画面で確認してください。

プラン 向く人 確認すべき点
Free まず試したい人 利用回数・使えるモデル・混雑時制限
Pro 長文要約や資料作成を継続利用する人 月額料金・利用上限・利用可能モデル
Team チームで業務利用する人 管理機能・データ管理・メンバー課金
Enterprise 会社全体で導入する人 セキュリティ・管理権限・契約条件

一次情報はAnthropic公式のPricingページ、Claude公式ヘルプ、claude.aiです。最新モデルの違いはClaude Opus 4.6とは?新機能・料金・他モデルとの違いで整理しています。

Claudeの基本操作1〜5(画面での具体手順)

Claudeの基本操作1〜5(画面での具体手順)

「使い方」で最初に知りたい実操作を5つに分けて示します。どれも入力欄とサイドバーだけで完結します。

Claudeの基本操作1:質問を入力する

  1. 画面中央の入力欄をクリックする
  2. 知りたいことを日本語で書く
  3. 「誰向けに」「何字で」「どの形式で」を足す
  4. 送信ボタン(または Enter)を押す

例として「社会人向けに、300字で、結論から説明して」と条件を足すと、出力の揺れが減ります。

Claudeの基本操作2:PDF・画像・表ファイルを添付する

  1. 入力欄の添付アイコンを押す
  2. PDF・画像・CSVなどのファイルを選ぶ
  3. 「この資料を要約して」ではなく、目的を指定する
  4. 出力形式を指定する
  5. 数字・固有名詞は原文と照合する

悪い指示は「このPDFを要約して」です。良い指示は「添付PDFを読み、営業担当者向けに300字で要約してください。数字・日付・会社名は原文どおりに残し、推測は書かないでください」です。目的と制約を指定すると、要約の抜けと水増しが減ります。

Claudeの基本操作3:回答を修正依頼する

  1. 出力の下の入力欄に修正点を書く
  2. 「短くして」ではなく「200字に」と数値で指定する
  3. 直してほしい箇所を引用して貼る
  4. 残す条件(固有名詞など)を明記する

Claudeの基本操作4:会話を分けて使う(Projects)

用途ごとに会話を分けると、前提が混ざりません。左のサイドバーから新しい会話を作ります。ProjectsにPDFや社内ルールを登録すると、同じ前提で何度も指示できます。議事録・求人比較・メール下書きは別会話に分けます。

Claudeの基本操作5:出力をコピーして仕事用に整える(Artifacts)

出力右上のコピーアイコンで本文をコピーできます。Artifactsを使うと、長い文章やコードを右側の作業エリアで編集・保存できます。コピー後は、社名・氏名・数字が残っていないか目視で確認してから貼り付けます。

仕事で任せていい業務・危険な業務の判定表

仕事で任せていい業務・危険な業務の判定表

任せる判断は「入れてよい情報」「出力をそのまま使えるか」「人の確認」で決めます。抽象的なスペック比較よりその場で判断できます。

業務 入力してよい情報 そのまま使えるか 必須確認 判定
自分の文章の要約 公開可能な文章・自分の下書き 可 意味が変わっていないか 任せてよい
議事録の整形 匿名化した発言メモ 不可 決定事項・担当者・期限 要確認
メール下書き 宛名・社名を伏せた内容 不可 敬称・条件・添付漏れ 要確認
求人票の比較 公開求人URL・求人文 不可 年収・勤務地・雇用形態 条件付き
契約書の要約 原則入れない(社内規程を確認) 不可 原文・法務担当 危険
最新価格・制度調査 公開情報のみ 不可 公式ページ・更新日 危険
医療・法律・税務判断 入れない 不可 専門家 危険

「危険」は、間違えると金銭・契約・健康・法令に影響し、Claudeの出力が唯一の情報源になるためです。「要確認」は、情報を匿名化すれば入れられるが、決定事項や敬称を人が直す必要があるためです。

迷ったら、次のどれかに当てはまる業務はClaude単独で完結させません。

  • 間違えると金銭・契約・健康・法令に影響する
  • 正解を自分で確認できない
  • 個人情報・顧客情報・契約内容が含まれる
  • 最新情報が必要
  • 出典が必要

AIに渡すデータはA/B/Cの3フォルダに分ける

A=入力原本(編集禁止)、B=加工(整形済みの中間物)、C=出力(成果物)に分けます。原本と加工物が混ざると、更新してよい対象が曖昧になり事故が起きます。

履歴書・診断結果・過去の求人原稿などはAに置き、参照専用にします。加工はBのコピー側で行い、完成物だけCに出します。原本を直接編集させない運用にすると、上書き・削除の事故を防げます。

出力をそのまま使う前の検算・出典確認チェックリスト

Claudeの出力は、納品前に人が検証します。検証なしで使える工程と、検証必須の工程を分けます。次のチェックを通らない成果物は出しません。

  • 数字・固有名詞・日付は一次情報と照合したか
  • 引用・出典のURLを実際に開いて存在を確認したか
  • 法令・制度・価格は公式の最新版と一致するか
  • コードは実際に実行し、エラーと動作を確認したか
  • 削除・上書きの操作に人の確認を残しているか
  • 個人情報・社外秘が混入していないか

破壊的操作の確認ダイアログを常時スキップにしないでください。事故はAIの暴走ではなく、人が安全装置を外した結果に起きます。自動バックアップを有効にすると、誤って上書きした場合に前の版へ戻せます。この検証フローは、後述の検定が確認する「安全な活用設計」の評価基準にそのまま対応します。

「知っている」で止めない生成AIスキルの証明|PEP検定

PEP検定が問うのは基礎的な知識はもちろん、実務においてどのように生成AIを活用するか、プロンプトを設計するかなど“実際に使いこなす力”です。日本初の実務特化検定で、AIエージェントのように動きの速い領域もシラバスが追従。学び直しの成果を、転職・副業・社内評価で通用する客観的な根拠に変えられます。

  • ✓知識で止めず、プロンプト設計など“手を動かして使う力”を測る
  • ✓CBTで全国いつでも受験可能
  • ✓個人の転職・副業から、社員のリスキリング成果の証明まで対応

監修|北海道大学大学院 情報科学研究院 川村 秀憲 教授
人工知能・マルチエージェントシステム研究の第一人者。観光情報学会理事ほか。

生成AIの実務に活きるPEP検定の詳細を見る →

そのまま使えるプロンプトテンプレ6本

Claudeは資料と命令を分けて渡すと精度が上がります。長いプロンプトは、資料を<context>、命令を<task>で区切ります。用途別に6本を用意しました。コピーして空欄を埋めて使います。

要約プロンプト

<context>
ここに資料を貼る
</context>

<task>
上の資料を、社会人向けに要約してください。
</task>

<rules>
- 300字以内
- 数字・日付・固有名詞は原文どおり
- 原文にない推測は書かない
- 不明点は「不明」と書く
</rules>

<format>
- 結論
- 重要ポイント3つ
- 確認が必要な点
</format>

メール下書きプロンプト

<task>
以下の条件でビジネスメールを作成してください。
</task>

<context>
相手:
目的:
伝える内容:
期限:
避けたい表現:
</context>

<rules>
- 丁寧だが回りくどくしない
- 件名を3案出す
- 本文は400字以内
- 最後に確認すべき点を箇条書きにする
</rules>

議事録整理プロンプト

<context>
ここに会議メモを貼る
</context>

<task>
議事録に整理してください。
</task>

<format>
- 決定事項
- 未決事項
- ToDo
- 担当者
- 期限
- 次回確認事項
</format>

<rules>
- メモにない担当者や期限を作らない
- 不明な箇所は「要確認」と書く
</rules>

求人比較プロンプト

<context>
求人A:
求人B:
求人C:
</context>

<task>
転職判断用に比較表を作ってください。
</task>

<format>
| 項目 | 求人A | 求人B | 求人C | 確認が必要な点 |
</format>

<rules>
- 年収・勤務地・雇用形態・必須スキルを分ける
- 書かれていない条件は推測しない
- 応募前に確認すべき質問を5つ出す
</rules>

コードレビュー補助プロンプト

<context>
ここにコードを貼る
</context>

<task>
バグ候補と改善点を指摘してください。
</task>

<rules>
- 実行結果を断定しない
- 重大度を「高・中・低」で分ける
- 修正案を出す
- 最後に人間が実行確認すべきテスト項目を書く
</rules>

Claudeの出力を検証するプロンプト

<context>
Claudeの出力:
</context>

<task>
この出力を納品前チェックしてください。
</task>

<checklist>
- 数字に根拠があるか
- 固有名詞の誤りがないか
- 原文にない推測が混ざっていないか
- 出典が必要な主張がないか
- 読者に誤解される表現がないか
</checklist>

XMLタグの使い所はプロンプトのXMLタグとは?効くモデルと使う区切りテンプレで手順化しています。社内固有のやり方は検索で知り得ないため、前提は必ず明示します。

ClaudeとChatGPTの使い分け|タスク別の判断

使い分けは「性能が上」で決めず、タスク別に決めます。各ツールの公式機能に基づいて整理します。

タスク 先に試す候補 理由 注意点
長い資料の要約 Claude 長文資料を扱う用途に向く 数字・固有名詞は原文確認
文章の下書き・整形 Claude / ChatGPT どちらも可能。出力品質と好みで選ぶ 社内文体は例文を渡す
画像生成 ChatGPTなど画像生成対応ツール Claude単体では画像生成に向かない 生成画像の権利・利用条件を確認
最新情報の調査 検索機能のあるツール+公式サイト AI回答だけでは不十分 必ず一次情報を見る
コード補助 Claude / ChatGPT どちらも補助に使える 実行テスト必須

「どちらが上か」ではなく、「出力を自分で検証できるか」で選びます。副業や転職で評価されるのはツール名ではなく、成果物を安全に仕上げる手順です。比較の全体像はChatGPT・Gemini・Claude比較を参照してください。

機密情報の入力可否と匿名化の変換例

機密情報の扱いは、まず規約で確認します。データの取り扱いはAnthropic公式のPrivacy Policy・Terms・Usage Policy・Trust Centerが一次情報です。プランや設定でデータの扱いが変わります。

実務では「入れない」より「匿名化して入れる」を基本にします。変換の具体例を示します。

元データ Claudeに入れる形 理由
株式会社山田商事 A社 会社特定を避ける
山田太郎様 担当者A 個人名を消す
年収642万円 年収600万円台 詳細な個人情報をぼかす
2026年4月1日入社予定 2026年春入社予定 特定性を下げる
契約金額1,284,000円 約120万円 金額の精度を落とす
東京都渋谷区○○ビル 東京都内 所在地特定を避ける
顧客からのクレーム全文 要点のみ 個人・会社特定を避ける

次の情報は、匿名化できない限り入力しません。

  • 氏名・住所・電話番号・メールアドレス
  • 顧客名・取引先名・契約条件
  • 未公開の売上・原価・営業資料
  • 社内評価・人事情報・給与情報
  • 法務・医療・税務に関わる個別相談

匿名化すれば、個人や会社を特定されずに整形作業を進められます。線引きは生成AIに入力してはいけない情報|匿名化で使い続ける判定表で整理しています。

副業・転職での収入化とスキル証明につなげる

Claudeを使えるだけでは、副業案件や転職で評価されにくいです。評価されるのは、次の3点を説明できる人です。

  1. どの業務をAIに任せたか
  2. どこを人間が確認したか
  3. 情報漏えい・誤情報をどう防いだか

その証明として、ポートフォリオと基礎知識の確認をセットにします。目的別に、作るものと見せる内容を整理します。

目的 作るもの 見せる内容
副業案件に応募 匿名化した業務改善例 作業前後の工数・使ったプロンプト・確認手順
転職面接 AI活用レポート 任せた業務・成果・リスク対策
社内提案 業務フロー図 入力情報・AI処理・人間確認・出力先
スキル証明 検定・資格 生成AIの基礎・安全利用・活用設計の理解

単価が上がるのは「作業代行」より「仕組み化」です。3フォルダ分離と検証チェックリストを横展開できる人は、継続案件になりやすいです。ツールを使える人より、安全に任せる設計を説明できる人が評価されます。

生成AIを仕事で使うなら、便利なプロンプトを知っているだけでは足りません。個人情報・著作権・誤情報・業務設計まで説明できる必要があります。PEP検定では、生成AIを業務で使ううえで必要な基礎知識とリスク理解を点検できます。この記事のチェックリストで実務手順を固めたうえで、検定で知識の抜けを確認してください。

よくある質問

Claudeは無料で仕事に使えますか

Freeプランでも要約や下書きは使えます。ただし利用回数・使えるモデル・混雑時の制限があります。長文処理を安定して回すなら、Anthropic公式Pricingページで月額料金と利用上限、利用可能モデルを確認し、有料プランを検討してください。

ClaudeでPDFを要約するにはどうすればいいですか

PDFを添付し、「誰向けに」「何字で」「どの形式で」要約するかを指定します。数字・日付・固有名詞は原文と照合してください。「このPDFを要約して」だけでは、抜けや水増しが起きやすいです。

Claudeは日本語で使えますか

日本語で指示できます。メール・議事録・要約・文章整形は日本語のまま使えます。ただし専門用語や社内ルールは、前提として明示してください。

Claudeはスマホでも使えますか

利用環境は公式サイトやアプリの提供状況で確認してください。長文資料の添付や業務利用は、出力を照合しやすいPCのほうが向きます。

ClaudeにExcelやCSVを読ませられますか

ファイル添付で表データを扱える場合があります。ただし計算結果は、必ず元ファイルや表計算ソフトで確認してください。AIの集計値をそのまま提出しないでください。

Claudeで作った文章はそのまま使っていいですか

社外に出す文章は、事実・数字・固有名詞・権利関係・機密情報の混入を確認してから使います。特に調査記事・契約文・広告文は人の確認が必須です。

会社の資料をClaudeに入れても大丈夫ですか

社外秘や個人情報は、匿名化できない限り入力しないでください。扱いの可否はAnthropic公式のTermsとプラン設定、社内規程で確認します。社内規程がある場合はそちらを優先します。

「知っている」で止めない生成AIスキルの証明|PEP検定

PEP検定が問うのは基礎的な知識はもちろん、実務においてどのように生成AIを活用するか、プロンプトを設計するかなど“実際に使いこなす力”です。日本初の実務特化検定で、AIエージェントのように動きの速い領域もシラバスが追従。学び直しの成果を、転職・副業・社内評価で通用する客観的な根拠に変えられます。

  • ✓知識で止めず、プロンプト設計など“手を動かして使う力”を測る
  • ✓CBTで全国いつでも受験可能
  • ✓個人の転職・副業から、社員のリスキリング成果の証明まで対応

監修|北海道大学大学院 情報科学研究院 川村 秀憲 教授
人工知能・マルチエージェントシステム研究の第一人者。観光情報学会理事ほか。

生成AIの実務に活きるPEP検定の詳細を見る →