G検定の過去問道場はある？代わりに使える無料サイト・アプリ5選と合格への活用法

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「G検定 過去問道場」と検索したあなたは、応用情報技術者試験のように過去問を回して合格をつかむ勉強法をG検定でも使いたいと考えているのではないでしょうか。しかしG検定では、過去問の公開ポリシーがまったく異なるため、同じアプローチがそのまま通用しません。「じゃあどうやって演習量を確保すればいいの？」という疑問は当然です。

本記事ではG検定の過去問事情を整理したうえで、過去問道場の代わりに使える無料演習サイト・アプリ5つを比較しました。さらに、2026年の試験形式変更やシラバス改訂を踏まえた正しい活用法まで解説しています。これから学習を始める方も、すでに演習量に不安を感じている方も、ぜひ最後までお読みください。

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この記事の監修者

リスキルAIキャリア編集部

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G検定に「過去問道場」は存在するのか？

結論から言えば、G検定には応用情報技術者試験の「過去問道場」に相当するサイトは存在しません。ここでは、その理由と過去問の公開状況を整理します。

応用情報の「過去問道場」とG検定では過去問の公開状況がまったく違う

応用情報技術者試験などIPA（情報処理推進機構）主催の試験は、過去に出題された問題と解答が公式サイトですべて公開されています。そのため「過去問道場」のような有志運営の演習サイトが成立し、問題をひたすら回す勉強法が定番になりました。

一方、G検定を主催するJDLA（日本ディープラーニング協会）は、過去問の全面公開を行っていません。2019年にはJDLAが許可なく過去問を販売していた業者に対して販売差し止めの注意喚起を出しており、試験問題の流通を厳しく管理する姿勢を明確にしています。この方針の違いが、G検定に「過去問道場」が存在しない最大の理由です。

公式が公開している過去問はわずか20問だけ

JDLAの公式サイト（https://www.jdla.org/certificate/general/issues/）では、G検定の例題・過去問として約20問が公開されています。各問題には「G検定2024#4に出題」のような出題回の記載がありますが、詳細な解説は付いていません。問題と解答のみの構成です。

公式が公開する問題数は本番の145〜160問に対してわずか20問程度にとどまるため、これだけで試験全体の傾向を把握するのは困難です。そのため、公式以外の模擬試験サイトやアプリを併用する学習が不可欠になります。

過去問が非公開でも合格率が高い理由

過去問が手に入りにくいにもかかわらず、G検定の合格率は例年60〜80％台で推移しています。直近では2026年第1回の合格率が78.77％（受験者8,529名中6,718名合格）、2025年第3回では81.72％に達しました。

※参照：「2026年 第1回 G検定（ジェネラリスト検定）」開催結果を発表（8,529名が受験し、6,718名が合格）

合格率が高い背景には、以下の3つの構造的な理由があります。

• 受験者層がIT系に偏っている：JDLAの合格者アンケートによると、研究・開発職や情報システム職の出身者がそれぞれ20％以上を占めており、AI関連の前提知識を持った層が多い
• オンライン試験ではカンペが使える：自宅受験のため手元資料の参照が事実上可能であり、知識の暗記量だけに依存しない
• シラバスを網羅すれば合格できる設計：公式テキストと市販問題集でシラバスの範囲を押さえれば、過去問がなくても十分に対策可能である

つまり過去問が非公開であっても、正しい教材選びとカンペの準備を行えば合格を狙える試験設計になっています。

G検定は、応用情報のように過去問道場を回すだけで対策できる試験ではありません。
だからこそ、公式シラバスを踏まえて、何をどの順番で学ぶかを整理して進めることが大切です。
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G検定の過去問道場の代わりに使える無料サイト・アプリ5選

過去問道場は存在しませんが、それに近い演習体験ができるサイトやアプリは複数あります。ここでは無料または低コストで利用できる代表的な5つを紹介します。まず全体像を一覧で確認しましょう。

無料サイトやアプリを組み合わせれば、G検定の演習量は十分に確保できます。ただし、間違えた問題の理由を整理したり、生成AI・LLM分野を実務につながる形で理解したりするには、体系的に学べる環境が役立つ場合もあります。

資格対策だけでなく、生成AIを仕事や副業に活かすところまで見据える方は、デジハクの学習内容も確認してみてください。

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Study-AIの模擬テスト（300題以上・本番形式で実力を測れる）

Study-AI（https://study-ai.com/generalist/）が提供する模擬テストは、G検定対策の定番サイトとして多くの受験者に利用されています。直前対策用の200題以上と新シラバス対応の約100題を合わせ、合計300題以上を無料で解くことができます。120分の本番形式で取り組めるため、試験当日のペース配分を事前に体感できる点が大きな魅力です。

利用するには公式サイトからベータ版の利用申請を行う必要がありますが、申請自体は名前やメールアドレスの入力だけで完了します。JDLA公式サイトの「#今こそ学ぼう」ページでも推奨学習コンテンツとして紹介されており、信頼度の高いリソースといえるでしょう。なお、累計4万人以上が利用した実績があり、有料版の「Gもぎ」では720題以上に拡張されます。

simulationroom999の過去問ふぅ問題集

simulationroom999（https://www.simulationroom999.com/blog/g-test-measures-problem-collection/）は、個人運営のサイトながら700問以上という圧倒的な問題数を誇る演習サイトです。名称に「過去問ふぅ」とあるとおり、本番の過去問そのものではありませんが、実際の出題形式や難易度に近い問題が一問一答形式で掲載されています。

特に法律・倫理や社会実装、最新動向といった分野の問題が手厚く用意されている点が特徴です。サイト運営者自身の合格体験に基づいてカンペの作り方や勉強法の記事も充実しており、問題を解くだけでなく学習戦略全体を参考にできます。2026年シラバスにも対応済みで、生成AIやLLM関連の問題も含まれています。

JDLA公式の例題・過去問

JDLA公式サイト（https://www.jdla.org/certificate/general/issues/）で公開されている約20問の例題・過去問は、問題数こそ少ないものの、試験の難易度と出題形式を正確に把握できる唯一の公式リソースです。フレーム問題、勾配消失問題、CNNのパディング、倫理的課題など、シラバスの主要分野から満遍なく出題されています。

公式の問題には詳細な解説が付いていないため、不正解だった問題については公式テキストや他のサイトの解説で補足学習する必要があります。まずはこの20問を解いて「今の自分がどの分野に弱いか」を把握し、他のサイトでの演習に移るという使い方が効率的です。

AVILENのスキルチェックテスト

※引用：AVILEN公式サイト

AVILEN（https://avilen.co.jp/personal/test/g-certificate/）が提供する無料のスキルチェックテストは、全20問の問題を通じてAI・機械学習・ディープラーニングの知識レベルを診断できるサービスです。売れ筋No.1のG検定対策問題集を執筆した講師陣が問題を監修しており、応用技術や法律・社会問題の最新出題傾向に対応しています。

解答後は自己採点方式で得点を集計し、現在の知識レベルに応じたおすすめの試験対策方法が提示されます。さらに60ページを超える詳細な解説資料が無料でダウンロードできるため、間違えた理由だけでなく関連知識もまとめて学習できる点が他のサイトにはない強みです。問題数は少ないですが、学習開始時の実力診断として活用する価値があります。

G検定対策アプリ

※引用：G検定対策アプリ公式サイト

スキルアップAI（スキルアップNeXt）が提供する「G検定対策アプリ」は、JDLAが開発に関与した信頼性の高い学習アプリです。最新シラバスに対応した371問のオリジナル問題が収録されており、iOS・Android両対応で1,200円の買い切り型で利用できます。

アプリの特徴は、分野別の正答率がグラフで可視化され、間違えた問題に復習フラグを付けていつでも見返せる点にあります。通勤や休憩時間などのスキマ時間に片手で操作でき、紙の問題集を持ち歩く必要がなくなります。また、AI関連の最新ニュースやブログ記事も配信されるため、情報収集ツールとしても機能します。有料ではあるものの、月額制ではなく買い切りなので、コストパフォーマンスに優れた選択肢です。

G検定の過去問道場で注意すべき「最新シラバス対応度」の違い

代替サイトを利用する際に見落としがちなのが、各サイトがどのバージョンのシラバスに対応しているかという点です。ここではシラバス対応度の違いと、学習範囲の漏れを防ぐ方法を解説します。

サイトごとに対応しているシラバス版が異なる

G検定のシラバスは社会情勢や技術動向の変化に合わせて定期的に改訂されています。直近では2024年11月実施のG検定2024#6から大幅改訂が適用され、生成AIやLLMに関する項目が本格的に追加されました。さらに2025年5月にもキーワードの一部見直しが行われています。

問題は、無料の演習サイトがすべてこの最新シラバスに追従しているとは限らない点です。たとえば、古くから運営されているサイトの中には2022年以前のシラバスをベースに問題を作成しており、その後のアップデートが行われていないものもあります。問題を解いて安心していたのに本番で見たことのない分野が出題された、という事態を避けるために、利用前にシラバス対応版の確認が欠かせません。

生成AI・LLM・法律分野は古いサイトではカバーできない

最新シラバスで特に重みが増しているのが、生成AI・大規模言語モデル（LLM）・マルチモーダルAIといった技術領域と、EU AI法（EU AI Act）や日本の著作権法30条の4などの法律・倫理領域です。これらは2023年以降に急速に試験範囲に組み込まれた分野であり、それ以前に作成された問題集ではほとんどカバーされていません。

たとえば、RAG（検索拡張生成）やファインチューニング、ハルシネーションの定義と対策、RLHF（人間のフィードバックからの強化学習）などは、2024年以降の試験で頻出するようになったテーマです。法律分野でも、EU AI法のリスク分類やAIガバナンスの枠組みは新たに加わった重要トピックです。古いサイトだけで学習を完結させると、この「新領域」で大きく失点するリスクがあります。

生成AI・LLM・法律分野は、単なる暗記だけでなく「実際の業務でどう使うか」「どのようなリスクに注意するか」まで理解しておきたい領域です。

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公式シラバスとの突き合わせで学習範囲の漏れを防ぐ方法

学習範囲の漏れを防ぐ最も確実な方法は、JDLAの公式サイトで公開されている最新シラバスを自分の目で確認し、利用中のサイトや問題集がどの項目をカバーしているかを照合することです。シラバスはG検定公式ページ（https://www.jdla.org/certificate/general/）で無料で閲覧できます。

具体的には、シラバスの各章・節のキーワードリストを印刷またはスプレッドシートに転記し、演習サイトで解いた問題のテーマを一つずつチェックしていきます。チェックが付かなかった項目が自分の「未学習ゾーン」です。この未学習ゾーンについては、公式テキストの該当部分を読み込むか、複数のサイトを横断して補完するようにしましょう。手間はかかりますが、シラバスとの突き合わせを一度行うだけで、本番での「まったく知らない問題」に遭遇するリスクを大幅に下げることができます。

G検定の過去問道場を「回すだけ」では受からない理由と正しい活用法

演習サイトで問題を繰り返し解くことは有効な学習法ですが、それだけで合格できるほど単純な試験ではありません。ここでは「回すだけ」学習の限界と、正しい活用法を解説します。

過去問サイトや無料アプリを回すだけでも対策はできますが、「なぜ間違えたのか」「どう実務につながる形で理解するか」まで一人で整理するのが難しい人も少なくありません。もし、資格対策だけで終わらず、生成AIの知識を仕事や副業に生かせるレベルまで高めたいなら、実践型の学習環境を活用するのも一つの方法です。

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オンライン試験と会場試験で求められるスピード感が異なる

2026年からG検定の試験形式が変更され、オンライン試験と会場試験の2方式が併設されるようになりました。両者の違いを以下の表で整理します。

オンライン試験では1問あたり約41秒というスピードが求められます。従来の120分・160問から問題数は減ったものの、制限時間も短縮されたため、時間的な余裕が増えたわけではありません。

特に会場試験はカンペの持ち込みができないため、知識をすべて記憶した状態で臨む必要があります。過去問サイトで問題を解く際にも、会場試験の受験を予定している人は「調べずに解けるかどうか」を意識して取り組むことが重要です。一方、オンライン試験の受験者も検索に頼りすぎると時間が足りなくなるため、基本的な用語や概念は即答できるレベルまで仕上げておく必要があります。

複数サイトの使い分けで「問題慣れ」と「理解」を両立させる

ひとつのサイトだけで学習を完結させると、そのサイト特有の出題パターンや表現に慣れてしまい、本番で異なる問い方をされたときに対応できないケースが生じます。これは「過学習」にたとえられる状態です。効果的な使い分けの流れは次のとおりです。

• ステップ1（弱点特定）：AVILENのスキルチェックやJDLA公式例題を解き、自分がどの分野に弱いかを把握する
• ステップ2（大量演習）：simulationroom999の700問やStudy-AIの300題で出題パターンへの対応力を高める
• ステップ3（仕上げ）：本番1〜2週間前にスキルアップAIのアプリで分野別正答率を確認し、弱点を集中的に潰す

サイトごとに問題の切り口や表現が異なるため、複数サイトを横断して解くこと自体が「多様な問い方への耐性」を作ることにつながります。

複数サイトを使えば問題慣れは作れますが、「なぜその答えになるのか」「仕事でAIを使う場面ではどう活きるのか」まで理解するには、解説を読み込むだけでは足りないこともあります。

資格取得後に、AI知識を実務・副業・キャリアアップにつなげたい方は、実践型スクールの内容も比較しておくとよいでしょう。

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カンペ作成と過去問演習を連動させると知識が定着しやすい

オンライン試験ではカンペ（チートシート）の活用が合否を分ける重要な戦術になります。ただし、カンペは「ネットからコピーして貼り付けるだけ」では使いこなせません。試験本番でカンペを検索している間にも時間は刻々と過ぎていくため、自分が本当に必要な情報だけを素早く引ける構造に整理しておく必要があるのです。

最も効率的な方法は、過去問演習と連動させてカンペを育てていくやり方です。具体的なサイクルは以下のとおりです。

• ・演習：過去問サイトで問題を解く
• ・記録：間違えた問題、または正解したが自信がなかった問題の用語・ポイントをカンペに追記する
• ・整理：追記がたまったら分野別にカンペを再構成し、検索しやすい形に整える
• ・再演習：カンペを見ずに同じ問題を解き直し、定着度を確認する

このサイクルを繰り返すと、カンペの内容がそのまま自分の弱点マップになり、見返すだけで復習が完了する状態が生まれます。試験直前には「カンペを見なくても解ける問題」が増え、カンペは本当に記憶があいまいな項目だけに絞り込まれます。この状態になればオンライン試験のスピード勝負にも十分対応できるでしょう。

G検定の過去問道場に関するよくある疑問

過去問道場の代替サイトを使って学習する中で、多くの受験者が抱く疑問に回答します。

過去問の丸暗記だけで合格できるのか

結論として、丸暗記だけでの合格は難しくなっています。G検定では同じ問題がそのまま再出題されることはほとんどなく、概念の理解を問う形で出題内容が毎回変わるためです。たとえば「勾配消失問題とは何か」を暗記していても、「どのような条件のときに勾配消失問題が起こりやすくなるか」という応用的な問い方をされると、仕組みを理解していなければ正答できません。

また、2024年以降のシラバス改訂で生成AIや法律分野の比重が高まり、これらの分野では時事的な知識や複合的な判断力が求められる問題も増えています。暗記は学習の土台として重要ですが、それだけで合格を勝ち取るには不十分です。用語の定義を覚えたうえで「なぜそうなるのか」「実務ではどう使われるのか」まで理解を深めることが、安定した得点につながります。

G検定は用語の暗記だけでなく、AIの仕組みや実務での使われ方まで理解しているかが問われます。

試験対策で得た知識を、生成AIの業務活用や副業スキルに広げたい方は、実践型スクールで学ぶ選択肢もあります。

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無料の演習だけで合格は可能か

無料のリソースだけで合格することは十分に可能です。実際に、Study-AIの300題やsimulationroom999の700問、JDLA公式例題、AVILENのスキルチェックを組み合わせれば1,000問以上の演習量を無料で確保できます。これに加えて公式テキストの該当章を読み込み、カンペを整備すれば、オンライン試験での合格に必要な準備は整います。

ただし、無料リソースには解説の質や量にばらつきがあるため、間違えた問題の理由を深掘りする際には公式テキストや市販の問題集で補う姿勢が大切です。「無料で合格する」ことを目標にする場合でも、公式テキスト（3,000円程度）への投資は費用対効果が非常に高いため、検討する価値はあるでしょう。時間効率を重視するなら、スキルアップAIのアプリ（1,200円）を加えるだけでも学習の質が大きく向上します。

無料リソースを組み合わせれば合格は十分狙えますが、解説の理解や学習の進め方で迷う人もいます。
特に、G検定合格をきっかけに生成AIの知識を副業やキャリアアップにもつなげたい場合は、資格勉強だけで終わらない学習環境を選ぶのも有効です。

デジハクでは、未経験者向けに基礎学習から実践学習、ポートフォリオ制作、案件獲得・キャリア支援まで一貫して学べます。無料オンライン説明会もあるので、独学との違いを比較してみるとよいでしょう。

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まとめ：G検定は過去問道場の代替サイトを正しく選び合格を勝ち取ろう

G検定には応用情報技術者試験のような「過去問道場」は存在しませんが、Study-AIの300題超の模擬テストやsimulationroom999の700問の問題集、JDLA公式例題、AVILENのスキルチェック、スキルアップAIのアプリなど、代替となる演習リソースは豊富に揃っています。大切なのは、ひとつのサイトに頼るのではなく複数を組み合わせて「問題慣れ」と「概念の理解」を両立させることです。さらに2024年以降のシラバス改訂で生成AI・LLM・法律分野の出題が大幅に増えたため、利用するサイトの最新シラバス対応状況を必ず確認してください。演習で間違えた問題をカンペに落とし込むサイクルを回せば、知識の定着と本番のスピード対策を同時に進められます。まずは公式例題やAVILENのスキルチェックで自分の弱点を把握するところから始め、計画的に合格をつかみ取りましょう。

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