この記事の監修者
リスキルAIキャリア編集部
リスキルAIキャリアは、AI時代の学び直し・キャリア形成・副業・転職に役立つ情報を発信するWebメディアです。編集部では、生成AIスキルの身につけ方、AI関連スクール・講座の選び方、キャリアアップにつながる学習方法などを、実務目線でわかりやすくお届けしています。
| 更新・確認 | 内容 |
|---|---|
| 本文の公式数値の確認日 | 2026年7月15日 |
| 参照した一次情報 | GUGA公式(試験概要・特設ページ・合格発表) |
| 注意 | 受験料・出題形式・試験期間は受験前に公式ページで再確認してください |
生成AIパスポートの過去問は公式で公開されていません。主催のGUGA(一般社団法人生成AI活用普及協会)は試験問題を非公開にしています。合格が目的なら、公式サンプル問題と市販の対策問題集で対応できます。「本物の過去問」をうたう有料商材は、規約違反情報に依拠している可能性があるため購入を推奨しません。
丸暗記だけでは、副業や転職の現場で評価されにくいです。合格後に実務力を示したい人向けの次の資格は、記事後半で触れます。この記事では、いま正規に使える教材から7日間の演習手順までを示します。
まず使うべき正規の問題演習リスト

最初にどこで問題を解けるかを整理します。無料問題集は合格判定ではなく、弱点発見に使います。非公式教材の解説は、必ずGUGA公式テキストとシラバスで照合してください。公式ではない教材の正誤を鵜呑みにしないのが前提です。
| 教材 | 区分 | 料金 | 形式 | 主な使い方 |
|---|---|---|---|---|
| GUGA公式サンプル・例題 | 公式(一次情報) | 無料 | 四肢択一 | 最初に出題形式を確認 |
| 公式テキスト・公式問題集 | 公式/市販 | 有料 | 四肢択一 | 本番前の仕上げ |
| FujiCert(フジサート) | 非公式 | 無料 | 選択式 | 弱点の洗い出し |
| 過去問ふぅ等の個人サイト | 非公式 | 無料 | サイトごとに確認 | 補助教材 |
| 「本物の過去問」商材 | 規約違反の疑い | 有料 | ― | 推奨しない |
まず公式サンプルで出題形式をつかみます。次に無料の非公式教材で分野別の正答率を測ります。仕上げに公式テキストや市販問題集で穴を埋めます。合格率や勉強法の全体像は生成AIパスポートとは?合格率や勉強法など受験前に知るべき7つのことで整理しています。
生成AIパスポートの過去問は非公開|規約違反との境界

生成AIパスポートの過去問は、GUGAから販売・公開されていません。GUGA公式の「生成AIパスポート試験概要」では、試験方式はオンラインのIBT、出題数は60問、試験時間は60分と案内されています(GUGA公式、2026年7月15日確認)。公式は試験問題そのものを公開していません。
試験問題の複製や持ち出しは原則として認められていません。受験者が記憶をもとに再現した「本物の過去問」は、規約違反情報に依拠している可能性があります。そのため、購入を推奨しません。再現精度も保証されず、シラバス改訂で古くなるリスクもあります。
正規に使えるのは、公式のサンプル問題・例題、公式テキスト、市販の対策問題集です。まず公式特設ページの出題4ポイントを確認します。①AI・生成AIの基礎知識、②生成AIの動向、③取り扱い時の注意点、④実践的活用方法です(GUGA公式、2026年7月15日確認)。範囲の全体像を先につかむと、無駄な演習を減らせます。
無料問題サイトを使う前に確認すべき6項目

FujiCertや過去問ふぅなどの非公式サイトは、利用前に自分で条件を確認します。公式ではないため、掲載内容や更新状況はサイト側で変わります。レビューの評価より、あなたが解く時点の中身を確認するほうが確実です。次の6項目を、実際のページを見て判断してください。
FujiCert(フジサート)で確認する項目
- 掲載問題数:全何問か、模試何回分か
- 解説の有無:各問に解説があるか、正答のみか
- 更新日:いつ時点の内容と明記されているか
- 形式:四肢択一か、一問一答か、複数選択を含むか
- 公式シラバスとのズレ:RAG・AIエージェント・AI関連法の記述があるか
- 注意点:公式問題ではないため、解説の正誤はGUGA公式テキストで確認する
FujiCertは、選択式で弱点を洗い出す初回診断に向きます。ただし公式ではないので、解説の正確性は公式で照合します。同じ項目を過去問ふぅなど個人サイトでも確認してください。
過去問ふぅ等の個人サイトで確認する項目
- 更新停止の有無:最終更新が古い場合は改訂に未対応の可能性
- 出典の明示:公式シラバスに沿った作問か
- 解説の根拠:公式テキストの該当箇所を追えるか
- 形式の一致:四肢択一・複数選択に近いか、○×だけか
個人サイトは要点が絞られている反面、更新が止まると改訂に追いつけません。補助教材として使い、本番前の判断は公式で行ってください。非公式教材2〜3種を横断し、複数で問われる論点から固めるのが最短です。
2026年改訂シラバス|古い教材を見分けるチェック表

生成AIパスポートは2026年2月試験以降、新シラバスが適用されています(GUGA公式、2026年7月15日確認)。改訂前の問題集は、RAGやAIエージェントの論点が薄い可能性があります。教材が新シラバス対応かを最初に確認してください。
| チェック項目 | OKの状態 | NGの状態 |
|---|---|---|
| 発行日・更新日 | 最新シラバス適用後の日付が明記 | 発行年が古い/更新日なし |
| RAG | 検索拡張生成・外部データ参照・ハルシネーション低減との関係まで説明 | 用語なし、または1行説明のみ |
| AIエージェント | 自律的なタスク実行・ツール利用・ワークフローを説明 | チャットボットとの違いが未説明 |
| AI関連法・ガイドライン | 個人情報・著作権・AI事業者ガイドライン等に言及 | 「法律に注意」だけ |
| 出題形式 | 四肢択一・複数選択に近い | ○×問題だけ |
確認手順は3ステップです。第一に、教材の更新日と対応シラバス表記を見ます。第二に、GUGAのシラバスPDFで章立てと照合します。第三に、RAG・AIエージェント・AI関連法の3語で教材内を検索します。3語がほぼ出てこない教材は、改訂前と判断して差し替えてください。
「知っている」で止めない生成AIスキルの証明|PEP検定
PEP検定が問うのは基礎的な知識はもちろん、実務においてどのように生成AIを活用するか、プロンプトを設計するかなど“実際に使いこなす力”です。日本初の実務特化検定で、AIエージェントのように動きの速い領域もシラバスが追従。学び直しの成果を、転職・副業・社内評価で通用する客観的な根拠に変えられます。
- ✓知識で止めず、プロンプト設計など“手を動かして使う力”を測る
- ✓CBTで全国いつでも受験可能
- ✓個人の転職・副業から、社員のリスキリング成果の証明まで対応
監修|北海道大学大学院 情報科学研究院 川村 秀憲 教授
人工知能・マルチエージェントシステム研究の第一人者。観光情報学会理事ほか。
無料問題集を使った7日間の対策手順
無料問題集は、正答率を測って苦手を潰す道具です。直近公表回の合格率が高めでも、公式は合格ラインを公表していません。初見問題で8割前後を安定して取れる状態を、非公式の学習目安にします。これは公式基準ではなく安全側の目安です。次の7日間で組み立てます。
| 日程 | やること | 目標 |
|---|---|---|
| 1日目 | 公式サンプル問題を解き、間違えた分野を記録 | 出題形式を把握 |
| 2〜3日目 | 無料問題集を1周し、正答率を分野別にメモ | 苦手分野を特定 |
| 4日目 | 公式シラバスで苦手分野を読み直す | 用語の穴を潰す |
| 5日目 | 別サイトの無料問題を解く | 同じ論点の取りこぼし確認 |
| 6日目 | 間違えた問題だけ再演習 | 弱点の再発防止 |
| 7日目 | 60問を60分で解く練習 | 8割以上を目標 |
復習は、間違えた理由まで書くと定着します。次のテンプレートで1問ずつ記録してください。用語を覚え直すのではなく、判断軸を残すのが目的です。
| 間違えた用語 | なぜ間違えたか | 公式シラバスの該当箇所 | 次に出たら見る判断軸 |
|---|---|---|---|
| RAG | LLMの再学習と混同した | 該当章・項 | 外部データを検索して回答に使う仕組み |
| AIエージェント | チャットボットと同一視した | 該当章・項 | ツールを使い自律的にタスクを実行 |
合格ラインの考え方は生成AIパスポートの合格ラインは何%?目標正答率や難易度を解説にまとめています。公式は合格ライン非公表のため、無料問題集だけで判断しないでください。公式サンプル・シラバス・公式教材の少なくとも1つと照合します。
過去問丸暗記が副業・転職で損になる理由
丸暗記で合格しても、面接と実務では通用しにくいです。採用側が見るのは資格の有無ではなく、生成AIで何を作れるかです。資格名だけでは職務経歴書の評価材料になりにくく、業務での使い方まで書けるかが差になります。暗記合格は入口の証明にとどまります。
損になる理由は3つあります。第一に、面接では使ったツールと成果を深掘りされ、暗記知識だけでは答えに詰まります。第二に、実務では正解が一つに定まらず、四肢択一の思考が役立ちにくいです。第三に、シラバスが更新されるため、暗記した知識は陳腐化します。
学習環境の作り方にも注意します。無料アカウントを複数作って使い回す節約策は避けてください。利用規約に触れる恐れがあり、履歴も引き継げず出力が安定しないため、検証にも使えません。ChatGPTやGemini、Claudeなど、有料プラン1つに絞って手を動かすほうが効率的です。
合格後に実務力を伸ばすなら何を学ぶか
次に学ぶ対象は、暗記が効くかどうかで選び分けます。生成AIパスポートは知識暗記型で、演習の反復が得点に直結します。PEP検定(Prompt Engineering Professional)はプロンプト設計の理解を問うため、丸暗記が効きにくい構成です。目的が実務力の証明なら、PEP検定を候補にできます。
| 項目 | 生成AIパスポート | PEP検定 |
|---|---|---|
| 主催 | GUGA | 日本プロンプトエンジニアリング協会 |
| タイプ | 知識暗記型 | プロンプト設計の理解型 |
| 受験料(税込) | 一般11,000円/学生5,500円 | 11,000円(一律) |
| 問題数・時間 | 60問・60分 | 100問・60分 |
| 合格ライン | 公式非公表 | 得点率70%以上 |
| 方式 | オンラインIBT・年5回 | 全国CBT・随時 |
| 暗記の効き方 | 効きやすい | 効きにくい |
PEP検定は2025年9月20日の改定で、シラバスを6項目に整理し「AIエージェントとコンテキストエンジニアリング」を追加しました(PEP公式、2026年7月15日確認)。Few-shotやChain of Thought、RAG、Function Callingなど、手を動かして理解する範囲が中心です。受けるべきかは、次の判断表で切り分けてください。
| 判断 | 該当する人 |
|---|---|
| 受けてよい | 基礎知識を、プロンプト設計や業務改善に接続したい |
| 受けてよい | ChatGPT/Gemini/Claude等で文章作成・要約・分析の業務利用を始めている |
| 受けてよい | 職務経歴書に「生成AIをどう使えるか」まで書きたい |
| まだ不要 | 生成AIパスポートの用語理解が曖昧 |
| まだ不要 | 生成AIツールをほとんど触っていない |
| まだ不要 | 資格名だけを増やしたい |
用語は覚えたが実務でどう使うか説明できないと感じた人は、PEP検定のシラバスを確認してください。暗記ではなくプロンプト設計・RAG・AIエージェントの理解を問うため、次の学習対象として判断しやすいです。逆算の勉強法はPEP検定の勉強法を公式シラバスから逆算で解説しています。
過去問演習の成果を職務経歴書に変換する手順
演習で得た知識は、キャリアの言葉に翻訳します。資格名だけでは職務経歴書の評価材料になりにくいです。業務で使った場面、使ったツール、短縮できた時間を併記します。次の4ステップで言語化してください。
- 間違えた論点を業務課題に置き換える(例:個人情報の取り扱いリスク)
- 回避する具体策を1文で書く(例:入力前のマスキング手順を策定)
- 使ったツールと成果を数字で示す(例:資料作成を週3時間短縮)
- 職務経歴書のスキル欄と公開ポートフォリオの両方に転記する
職務経歴書の記載例です。「生成AIパスポート取得。RAGの仕組みを理解し、社内FAQの回答草案作成に活用。作成時間を週3時間短縮」。資格名に、理解した概念と実務での使い道と数字を足します。暗記した用語も、使い道と数字まで書けば実務能力の証明に変わります。
証明は「資格×ポートフォリオ×数字」で組みます。30日で組み立てる手順は生成AIスキルの証明方法|資格×ポートフォリオ×数字で示す30日手順にまとめました。合格後はこの工程まで進めてください。
よくある質問
Q. 生成AIパスポートの過去問は無料で手に入りますか。
公式の過去問は無料・有料を問わず公開されていません。無料で使えるのは公式サンプル問題や、FujiCertなど非公式サイトの練習問題です。過去問の代替として、弱点を洗い出す使い方をおすすめします。
Q. 「本物の過去問」を売る商材は買っても大丈夫ですか。
推奨しません。公式は試験問題を公開しておらず、複製や持ち出しは原則認められていません。規約違反情報に依拠している可能性があるため、購入を推奨しません。公式サンプルと市販問題集で対策するほうが安全です。
Q. 合格ラインは何%ですか。
GUGA公式は合格ラインを公表していません。参考として2026年4月試験の合格率は79.35%です(受験者9,436名・合格者7,487名、GUGA公式、2026年7月15日確認)。無料問題集で8割前後を安定して取れる状態は、公式基準ではなく非公式の学習目安です。
Q. 古い問題集を使っても合格できますか。
2026年2月試験以降は新シラバスが適用されています。RAG・AIエージェント・AI関連法の記述が薄い教材は改訂前の可能性があります。対応シラバス表記を確認し、新しいものに差し替えてください。
Q. 合格後は何を受けるべきですか。
実務力を示したいならPEP検定が候補です。用語理解が曖昧な段階ではまだ不要で、業務でツールを使い始めた人に向きます。まず生成AIパスポートで基礎を固め、次にPEP検定へ進む順序が無理のない流れです。
※試験概要・受験料・出題形式はGUGA公式情報をもとに記載しています。最新情報は受験前に公式ページで確認してください。
「知っている」で止めない生成AIスキルの証明|PEP検定
PEP検定が問うのは基礎的な知識はもちろん、実務においてどのように生成AIを活用するか、プロンプトを設計するかなど“実際に使いこなす力”です。日本初の実務特化検定で、AIエージェントのように動きの速い領域もシラバスが追従。学び直しの成果を、転職・副業・社内評価で通用する客観的な根拠に変えられます。
- ✓知識で止めず、プロンプト設計など“手を動かして使う力”を測る
- ✓CBTで全国いつでも受験可能
- ✓個人の転職・副業から、社員のリスキリング成果の証明まで対応
監修|北海道大学大学院 情報科学研究院 川村 秀憲 教授
人工知能・マルチエージェントシステム研究の第一人者。観光情報学会理事ほか。
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