広報の生成AI活用｜任せる業務と危険業務の判定・配信前チェック・収入化

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リスキルAIキャリア編集部

リスキルAIキャリアは、AI時代の学び直し・キャリア形成・副業・転職に役立つ情報を発信するWebメディアです。編集部では、生成AIスキルの身につけ方、AI関連スクール・講座の選び方、キャリアアップにつながる学習方法などを、実務目線でわかりやすくお届けしています。

広報の生成AI活用は「初稿と要約は任せ、事実確認と公開判断は人が持つ」が結論です。プレスリリースの構成案やSNS投稿案は時短効果が大きい一方、未発表情報の入力や数値の裏取りを省くと、訂正リリースや炎上という広報固有の事故につながります。

この記事では、工程ごとに任せる/条件付き/危険を判定する表、使ってよい入力例と禁止プロンプト、配信前チェックの手順、収入化の分解方法まで実例で示します。AIに任せるのは初稿・要約・分類・言い換えに限定し、数値確認と公開判断は人が持ってください。

この記事で扱う範囲は次の3つです。

• 広報業務のどこに生成AIを使ってよいか
• プレスリリース配信前に何を人が確認すべきか
• 副業・転職で「広報×生成AIスキル」をどう説明するか

広報でAIを使うなら、文章作成力だけでは足りません。機密情報、著作権、景品表示法、事実確認の線引きを理解していないと、時短ではなく事故要因になります。体系的に学ぶなら、生成AIの基礎知識とリスク管理を確認できるPEP検定の出題範囲と勉強法も、この記事を読んだ後の学習導線として確認してください。

結論：広報の生成AI活用は「初稿は任せ、事実は人」が基本線

生成AIに任せる作業は、初稿、要約、分類、言い換えに限定します。プレスリリースの構成案、SNS投稿の複数案、報道クリップの要約は、人が2時間かける作業を20〜30分に圧縮できます。

数値確認、公開判断、謝罪文、未発表情報の処理は人が持ちます。AIは「それらしい数字や引用」を自信満々に生成するため、固有名詞・統計・日付は一次情報と突き合わせてください。

向いているのは、出力を叩き台と割り切り、最後に自分で検算する人です。出力をそのまま貼って配信する運用は事故につながります。広報の信用は一度の誤報で崩れるため、検証工程を省く運用は避けてください。

広報業務の工程別・生成AI活用の判定表（任せる/条件付き/危険）

活用例を並べるより、工程ごとに任せていいかを判定するほうが実務で使えます。下表は広報の主要10工程を、リスクと時短効果で3段階に分けたものです。

判定の軸は「間違えたときの被害の大きさ」です。初稿や要約は直せば済みますが、数値や未発表情報の事故は取り返しがつきません。時短効果ではなく、失敗したときのダメージで任せる範囲を決めてください。

広報業務別：使ってよいプロンプト・使ってはいけないプロンプト

「入力しない」だけでは判断が止まります。実際のNG入力文まで並べて、同僚と線引きを共有してください。

SNS運用の具体手順は生成AIでSNS投稿作成｜完成例と10分手順・ツール比較・炎上チェックにまとめています。投稿文は任せる工程ですが、配信前チェックは別で必要です。

広報でAIに入力してはいけない情報の線引き（未発表・機密・著作権）

広報は未公開情報の宝庫のため、入力の線引きが他職種より厳しくなります。原則は「まだ世に出ていない情報は入れない」です。発表前のリリース本文、決算数値、人事、M&A、新製品仕様は危険区分です。

未発表情報とインサイダーの扱い

上場企業の決算、新製品、業績予想、M&A、人事は、適時開示やインサイダー取引規制と関係する場合があります。判断に迷う情報は、生成AIへの入力可否以前に、金融庁のインサイダー取引規制、東京証券取引所の適時開示・会社情報開示のルール、自社の情報管理規程を確認してください。

学習に使われない法人向けプランでも、未発表の重要事実は原則として入力しない運用にします。入力可否を決める前に、その情報を社内規程で扱えるか確認してください。

個人情報と著作権の一次情報

記者名・連絡先・取材対象者の個人情報は入力しません。取り扱いは個人情報保護委員会の個人情報保護法ガイドラインを確認してください。著作権は、文化庁が2024年3月に公表した「AIと著作権に関する考え方について」が一次情報です。

「No.1」「業界初」などの表示は、消費者庁の景品表示法・優良誤認の資料で根拠要件を確認します。他社リリースや記事の全文を貼って改変する使い方は、依拠性の観点でリスクがあります。

入力可否に迷う場合は、匿名化すれば使い続けられるかを基準にできます。工程別の判定は生成AIに入力してはいけない情報｜匿名化で使い続ける判定表で整理しています。「社名・固有名詞を伏せても成立するか」で入力可否を仕分けてください。

プレスリリースの訂正炎上を防ぐ配信前チェックリスト

プレスリリースの事故は、誤字より数値・固有名詞・引用統計の誤りで起きます。訂正リリースを出すと、元の発表より訂正の方が拡散することがあります。配信前に次の項目を機械的に検算してください。

特に「No.1」「業界初」は景品表示法の優良誤認に直結します。調査主体・調査期間・比較範囲の3点が書けないなら、その表現は外してください。数値と固有名詞は「AIが書いた」では通用せず、出した広報の責任になります。

AIにチェックさせる用プロンプト

人の目視に加えて、AIにも初稿の確認観点を出させると抜けが減ります。事実の真偽は断定させず、確認箇所の一覧化に用途を絞ってください。

以下のプレスリリース案を、広報の配信前チェック担当として確認してください。
ただし、事実の真偽は断定せず、確認が必要な箇所を一覧化してください。

出力形式：
- 確認が必要な表現
- 確認すべき資料
- 修正案
- リスク区分（高・中・低）

本文：
"""
ここにリリース案を貼る
"""

文章の校正はAIが得意ですが、校閲（事実確認）は苦手です。この差は生成AI文章校正の使い方｜校正◎・校閲×を20誤り実測で判定で検証しています。校正はAI、校閲は人が担ってください。

ひとり広報のAI効率化｜損益分岐を数字で判断する

ひとり広報は作業量が多いほどAIの恩恵が大きい職種です。導入の可否は感覚ではなく、削減時間と人件費換算で判断してください。

AI導入の損益分岐を計算する

時給換算3,000円の広報担当者が、月4本のプレスリリース初稿を作る場合で考えます。

• 従来：1本3時間 × 4本 = 12時間
• AI活用後：1本1.5時間 × 4本 = 6時間
• 削減時間：6時間
• 人件費換算：6時間 × 3,000円 = 18,000円/月

月額3,000円のAIツールを使うなら、差し引き15,000円分の余力が出ます。削減時間を人件費換算すると、ツール代の妥当性を上司に説明できます。

自動化の優先度は頻度で決めます。月1回以下の業務はテンプレート化の優先度が低い。月4回以上ある業務は、プロンプト化・チェックリスト化の対象にする。月10回以上ある業務は、チーム共通運用にする、と線を引いてください。

研修で習得する場合、厚生労働省の教育訓練給付制度の対象講座なら負担を抑えられます。対象かどうかは講座ごとに異なるため、受講前に指定講座検索で確認してください。

PR生成AIプロンプトの型｜コピーして使える3本

広報のプロンプトは、最初から詳細に書くより「AIに逆質問させる」方が精度が上がります。依頼者は情報の欠落に気づきにくいため、選択肢付きで問われる形が抜けを露出させます。

プロンプト1：プレスリリース初稿

数値の空欄指定と逆質問をセットにすると、ハルシネーションを配信前に可視化できます。

あなたはBtoB企業の広報担当者です。
以下の情報をもとに、プレスリリースの初稿を作ってください。

条件：
- 数値、日付、固有名詞は推測せず、不明な箇所は[要確認]と書く
- 「業界初」「No.1」「画期的」など根拠が必要な表現は使わない
- 見出し、リード文、本文、会社概要、問い合わせ先の構成にする
- 記者が確認したくなる不足情報を最後に5つ質問する

情報：
- 発表内容：
- 対象読者：
- 解決する課題：
- 公開済みURL：
- 使ってよい数値：

プロンプト2：炎上・誤認リスクチェック

配信前に、景表法・著作権・個人情報の観点で確認箇所を洗い出します。法的判断は断定させないのが前提です。

あなたは企業広報のリスクチェック担当です。
以下の文章について、炎上、誤認、景品表示法上の優良誤認、著作権、個人情報の観点で確認してください。

注意：
- 法的判断を断定しない
- 確認すべき箇所を指摘する
- 修正案は控えめな表現にする

出力形式：
| 指摘箇所 | リスク | 確認すべき資料 | 修正案 |

プロンプト3：職務経歴書への変換

「AIを使った」で終わらせず、工数削減・品質管理・リスク低減の観点で成果に変換します。

あなたは広報職の転職支援担当者です。
以下の業務経験を、職務経歴書に書ける成果表現に変換してください。

条件：
- 「生成AIを使った」だけで終わらせない
- 工数削減、品質管理、再現性、リスク低減の観点で書く
- 数値が不明な箇所は[要確認]にする
- 誇張した実績は作らない

業務経験：
- 使った業務：
- 月間件数：
- 導入前の所要時間：
- 導入後の所要時間：
- 防げたミス：
- チーム展開の有無：

使えるプロンプトは、個別ファイルに散らさずスプレッドシート1枚に集約してください。「名前列＋本文列」で1行1プロンプトにすると、検索・並べ替え・色分けが効きます。1回作った型を使い回すほど、AI活用の時短効果は複利で効きます。

広報AIスキルの収入化｜メニュー別の見積もりで売る

広報の生成AIスキルは、代行・副業・転職の3方向で換金できます。相場を曖昧に語るより、納品物と確認責任で見積もりを分解するほうが提案が通ります。

広報AI副業で売りやすいメニュー

見積もりは「作業時間」ではなく「納品物」と「確認責任の範囲」で分けてください。AIで初稿作成を短縮できても、数値確認、引用確認、公開判断まで請けるなら責任範囲が広がります。

職務経歴書での言語化の型

職務経歴書は「ツールを使えます」ではなく成果で書きます。例として「生成AIでリリース初稿を標準化し、制作時間を1本3時間→1.5時間に短縮」「配信前チェックリストを導入し、訂正リリース0件を12カ月維持」と数値化します。

• 短縮した工数（時間・%）を具体的に書く
• 防いだリスク（訂正件数・炎上ゼロ期間）を書く
• 作った仕組み（プロンプト資産・チェックリスト）を書く
• 展開範囲（個人運用→チーム標準化）を書く

副業で広報AI支援を売るなら、文章生成だけでなく、入力禁止情報、著作権、個人情報、誤情報対策を説明できる必要があります。PEP検定の学習範囲と重なるため、提案時の信用材料として使いやすい領域です。AI活用は「速くした数字」と「防いだ事故」で語ると評価されます。

PEP検定を受けた方がいい広報担当者

次に当てはまるなら、PEP検定の受検を検討してください。

• 生成AIを広報業務に使っているが、社内ルールを説明できない
• 未発表情報、個人情報、著作権の線引きに不安がある
• 副業や転職で「AIを使えます」以上の説明をしたい
• チームにAI活用ルールやチェックリストを展開したい
• 生成AIのリスク管理を体系的に学びたい

広報で評価されるのは、AIで文章を速く作る力だけではありません。危険な入力を避け、事実確認を残し、配信前チェックを設計できることです。出題範囲・難易度・受検手順はPEP検定の勉強法を公式シラバスから逆算｜難易度・勉強時間・受験手順で確認してください。PEP検定の学習は、広報AIスキルの説明材料を作る用途に向いています。

よくある質問

Q. プレスリリースはAIに全部書かせていいですか？

初稿と構成は任せて問題ありませんが、数値・固有名詞・引用統計は人が一次情報で確定してください。AIは「それらしい数字」を生成するため、裏取りを省くと訂正リスクが残ります。

Q. 広報ではChatGPT、Claude、Geminiのどれを使うべきですか？

ツール名だけで選ばないでください。広報で見るべき条件は、入力データが学習に使われるか、管理者設定ができるか、ログ管理ができるか、社内のセキュリティ基準に合うかです。無料版は公開済み情報の要約や投稿案作成に限定し、未発表情報や個人情報は入力しない運用にしてください。価格や仕様は変わるため、各社の公式料金ページと管理機能ページで確認してください。

Q. 社内に生成AI利用ルールがありません。広報だけで使ってよいですか？

未発表情報、個人情報、顧客情報、決算・IR情報を扱うなら、広報単独で運用を始めないでください。最低限、入力禁止情報、利用可能ツール、ログ管理、公開前チェック責任者を決めてから使います。ルールがない段階では、公開済み情報の要約、SNS案のたたき台、過去リリースの表現整理に限定してください。

Q. AIの出力が「AIっぽい」です。どう直しますか？

プロンプトを長くするより、自社の過去リリースやトーン定義を先に読み込ませる方が効きます。「この文体に合わせて」と参照資産を渡す運用に切り替えてください。

Q. 生成AIで作った文章の著作権はどうなりますか？

AI生成物の著作権は論点が多く、確定した一律ルールはありません。他社の記事やリリースを貼って改変する使い方は依拠性のリスクがあるため避けてください。判断は文化庁の公表資料を一次情報として確認してください。

Q. ひとり広報です。何から自動化すべきですか？

月4回以上繰り返す作業から着手してください。報道モニタリングの要約、SNS投稿の複数案、議事録整形が費用対効果の高い入口です。数値確認と謝罪文は自動化せず人が担ってください。