Copilot資格は転職・副業に効く?Microsoft認定とPEP検定を比較

Copilot資格は転職・副業に効く?Microsoft認定とPEP検定を比較

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リスキルAIキャリア編集部

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リスキルAIキャリアは、AI時代の学び直し・キャリア形成・副業・転職に役立つ情報を発信するWebメディアです。編集部では、生成AIスキルの身につけ方、AI関連スクール・講座の選び方、キャリアアップにつながる学習方法などを、実務目線でわかりやすくお届けしています。

Copilot資格は「職場でMicrosoft 365 Copilotを使う人」に効きます。未導入の職場や、ツールに依存しない生成AIスキルを示したい人には遠回りです。

「Copilot資格」という単独の試験名はありません。実体はMicrosoftが提供するCopilot・AI関連の認定です。この記事では、日本の転職・副業で評価されるかを判断基準つきで整理します。

数値の出典はMicrosoft Learn(learn.microsoft.com)、PEP検定公式(prompt.or.jp/pep)、GUGA(guga.or.jp)です。PEP検定・生成AIパスポートの数値は2026年7月15日に確認しました。Microsoft側の受験料・試験時間は改定が続くため、申込画面で最終確認してください。

読者の疑問 結論
Copilotという名前の公式資格はある? 単独名称の試験はない。Microsoft LearnのCopilot・AI関連認定が該当
転職で評価される? Copilot導入企業では補助材料。未導入企業では弱い
副業に効く? Microsoft 365前提の案件以外では弱い
初心者が最初に取るべき? Copilot未経験なら汎用の生成AI資格を先に
PEP検定とどちらが近道? プロンプト技能を示すならPEP検定が説明しやすい

Copilot資格はMicrosoft 365 Copilotを使う会社で効く資格です。副業や転職で広く使うなら、ツール非依存のプロンプト技能を示せるPEP検定を先に確認してください。

目的別|先に選ぶ資格の判定表

読者の目的 先に選ぶ資格 理由 次の行動
社内でMicrosoft 365 Copilotを使う Microsoft系 職場環境と直結する Microsoft Learnで対象試験を確認
副業で資料作成・リサーチ・文章作成を受けたい PEP検定 ChatGPT/Claude/Geminiでも説明できる PEP検定のシラバスを確認
転職先がCopilot導入済みか不明 PEP検定 ツール非依存で話しやすい PEP検定+成果物を準備
情シス・DX推進でM365導入を扱う Microsoft系 導入・管理文脈で効く Microsoft認定を確認
生成AIの基礎知識がない 生成AIパスポート等 法務・リスク・基礎理解が先 基礎資格を検討

Copilot導入企業に絞らない人は、先にPEP検定のシラバスを確認してください。「プロンプト設計」「出力評価」「AIエージェント」の範囲が、自分の副業・転職で説明したいスキルと重なるかを見ます。重なるなら、Microsoft系より先にPEP検定の方が履歴書で使い回せます。

「Copilot資格」という試験名はない|正式名称で確認する

「Copilot資格」という試験名はない|正式名称で確認する

「Copilot資格」という単独の公式試験名は存在しません。Microsoft Learnの認定ページ(learn.microsoft.com/credentials)に、Copilot・AI関連の認定と評価がまとまっています。

Web上ではAB-730などの試験コードが出回ります。ただし当編集部では公式URLと正式名称を確認できませんでした。出所が確認できない試験コードは鵜呑みにせず、必ずMicrosoft Learnで正式名称を照合してください。

比較対象になる実在の認定に、AI基礎のMicrosoft Certified: Azure AI Fundamentals(AI-900)があります。Copilotそのものではありませんが、AI・生成AIの基礎理解を示せます。受験料と試験時間は公式で要確認です。

区分 正式名称 コード Copilotとの関係 日本での使い道
AI基礎認定 Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals AI-900 Copilotの土台となるAI基礎 AI全般の基礎理解を示す
Copilot関連の認定・Applied Skills Microsoft Learnで要確認 公式で要確認 Microsoft 365 Copilotの利活用・導入管理 M365環境での実務・推進
汎用プロンプト技能 PEP検定(Prompt Engineering Professional) ツール非依存 副業・転職で説明しやすい

「そもそも生成AI資格は履歴書に書けるのか」を先に知りたい人は、生成AI資格を履歴書に書く方法を確認してください。正式名称の書き方まで整理しています。

Microsoft系のCopilot/AI資格を選ぶ手順

Microsoft系のCopilot/AI資格を選ぶ手順

Microsoft側は試験コードから逆引きせず、公式の区分とスキルアウトラインから選びます。手順は次の5つです。

  1. Microsoft LearnのCredentialsページを開く
  2. 検索窓で「Copilot」「Microsoft 365 Copilot」「AI」を検索する
  3. 認定・Applied Skills・試験の区分を確認する
  4. 自分の職種に近いスキルアウトラインを選ぶ
  5. Pearson VUEの申込画面で日本語対応と受験料を確認する

Web上で見かけた試験コードを鵜呑みにしないでください。試験名・受験料・対応言語は改定されます。正確な情報源は、Microsoft Learnの試験ページとPearson VUEの申込画面の2つだけです。

職種で見ると、営業・企画・事務など現場利用者はMicrosoft 365 Copilotの利活用系、情シス・IT管理は導入・管理系、DX推進は展開・定着系を選ぶと業務と重なります。区分名と測定スキルは各ページの記載で確認してください。

受験料・試験時間の比較|Microsoft側は公式で確認する

受験料・試験時間の比較|Microsoft側は公式で確認する

Copilot関連のMicrosoft認定は、今回確認できた公式の受験料・試験時間がありません。推測での補完はしません。金額はMicrosoft Learnの各ページとPearson VUEの申込画面で確認してください。

比較の基準になるよう、汎用資格2つの実数を並べます。数値は2026年7月15日に各公式で確認しました。

項目 PEP検定 生成AIパスポート
受験料(税込) 11,000円(一律) 一般11,000円/学生5,500円
試験時間 60分 60分
問題数 100問 60問
合格基準 得点率70%以上 公式非公開
受験方式 CBT・全国340カ所以上で随時 オンラインIBT・年5回
日本語対応 日本語 日本語
公式確認先 prompt.or.jp/pep guga.or.jp

日本語対応の可否は、Pearson VUEの「Schedule exam」画面で選べる言語が正確です。新設試験は日本語追加に時間差が出るため、申込直前に受験言語を確認してください。難易度は、Copilotを日常的に触っているかで体感が変わります。日々の操作と範囲が重なる人ほど負担は軽くなります。

転職で効くケース・効かないケース

転職で効くケース・効かないケース

Copilot資格は環境依存が強い資格です。Copilotを全社導入した企業の求人では即戦力の材料になります。導入検討中の企業でも推進役候補として加点されます。未導入企業では評価軸そのものがありません。

あなたの状況 効き方 判定
Copilot導入済みの転職先 実務力の材料として直接効く 取る価値あり
Copilot導入検討中 推進役候補として加点 条件つきで有効
Copilot未導入・使わない 評価軸がなく伝わりにくい 後回しでよい

求人票で見る「Copilot資格が効く会社」の判定基準

求人票の言葉で、資格が効くかを事前に判別できます。記載と評価、書くべき実績を対応させます。

求人票の記載 Copilot資格の評価 職務経歴書で書くべき実績
Microsoft 365 Copilotの利活用推進 高い 部門展開、利用ルール作成、研修実施
M365/Teams/SharePoint/Power Platformの業務改善 中〜高 ワークフロー改善、資料作成時間の削減
生成AI活用・業務効率化 ChatGPT等も含めた改善事例
AIライティング・SNS運用 資格より成果物・ポートフォリオ
Python/API/LLM開発 Microsoft資格より開発実績

面接で資格名だけを言っても評価されません。必ず「何を、何分短縮したか」まで話してください。職務経歴書の記載例は次のとおりです。

  • 悪い例:Microsoft Copilot資格を取得
  • 良い例:Microsoft 365 Copilotで週次会議の議事録作成を標準化。作成時間を1回60分から20分に短縮
  • 良い例:営業提案書の初稿作成にCopilotを活用し、資料作成の初動時間を約30%削減

数値は実績がある場合のみ記載し、なければ盛らないでください。職種別の見せ方は、生成AI資格は転職に有利かを職種別に解説した記事で確認できます。

「知っている」で止めない生成AIスキルの証明|PEP検定

PEP検定が問うのは基礎的な知識はもちろん、実務においてどのように生成AIを活用するか、プロンプトを設計するかなど“実際に使いこなす力”です。日本初の実務特化検定で、AIエージェントのように動きの速い領域もシラバスが追従。学び直しの成果を、転職・副業・社内評価で通用する客観的な根拠に変えられます。

  • 知識で止めず、プロンプト設計など“手を動かして使う力”を測る
  • CBTで全国いつでも受験可能
  • 個人の転職・副業から、社員のリスキリング成果の証明まで対応

監修|北海道大学大学院 情報科学研究院 川村 秀憲 教授
人工知能・マルチエージェントシステム研究の第一人者。観光情報学会理事ほか。

生成AIの実務に活きるPEP検定の詳細を見る →

副業で効くケース・効かないケース

副業案件の多くは、特定ツールに縛られない汎用スキルを求めます。Copilot資格はMicrosoft 365環境が前提のため、刺さる場面が限られます。

副業案件 Copilot資格 PEP検定 理由
社内資料作成代行 ツール指定がないことが多い
リサーチ・要約 ChatGPT/Claude/Gemini横断の方が説明しやすい
Microsoft 365業務改善 Teams/Outlook/Excel連携が評価される
生成AI研修講師 汎用プロンプト設計を説明できる方が広い
AIライティング ×〜△ 資格より成果物が優先
Power Automate/Power Platform支援 Microsoft環境の知識が必要

副業では、資格より先に用意するものがあります。次の5点を揃えると、案件獲得の説得力が上がります。

  • Before/Afterが分かる成果物
  • 再現できるプロンプト例
  • 納品物サンプル
  • 作業時間を短縮した実績
  • 使用ツールと制約条件

副業・転職先がMicrosoft 365に限定されないなら、PEP検定の方が説明しやすいです。ChatGPT、Claude、Geminiでも通じるプロンプト設計を扱うためです。ツール名を冠した検定の見極め方は、ChatGPT資格の実態を検証した記事も参考になります。

PEP検定・生成AIパスポートとの使い分け

Copilot資格と国内資格の違いは「ツール依存か、汎用か」です。Copilot資格はMicrosoft製品に紐づき、PEP検定や生成AIパスポートはツールに縛られない知識・技能を測ります。

資格 性格 受験料(税込) 試験 向く人
Copilot関連(Microsoft認定) Microsoft製品依存 公式で要確認 Microsoft Learnで確認 Copilot導入職場の実務者
PEP検定 汎用のプロンプト技能 11,000円(一律) 60分・100問・CBT プロンプト設計力を示したい人
生成AIパスポート 汎用の基礎知識 一般11,000円/学生5,500円 60分・60問・IBT 生成AI初学者・幅広い社会人

PEP検定は日本プロンプトエンジニアリング協会が主催します。受験料11,000円(税込)、60分100問、得点率70%以上で合格です。全国340カ所以上のテストセンターで随時受験でき、2025年9月20日改定のシラバスにAIエージェント項目が加わりました(出典:PEP検定公式、確認日2026年7月15日)。

生成AIパスポートはGUGAが主催します。2026年4月試験の合格率は79.35%でした(受験者9,436名・合格者7,487名、出典:GUGA公式、確認日2026年7月15日)。基礎知識を体系化したい人に向きます。3資格は競合ではなく、環境と目的で選び分ける関係です。

PEP検定は60分100問、受検料11,000円(税込)です。受検前に、PEP検定の公式シラバスで「自分の仕事・副業で説明したいスキル」と重なるかを確認してください。

Copilot資格よりPEP検定を先に選ぶべき人

次の条件に当てはまる人は、Copilot資格より先にPEP検定を確認してください。ツールに依存しないプロンプト技能を示せるためです。

  • 職場でMicrosoft 365 Copilotを使っていない
  • ChatGPT・Claude・Geminiなど複数ツールを使う
  • 副業で資料作成・文章作成・リサーチ・業務改善を請けたい
  • 転職先がCopilot導入済みか分からない
  • 「プロンプトを書ける」ことを資格として示したい

Copilot導入企業に絞らないなら、先に見るのはPEP検定の受検要項です。ツールに依存しないプロンプト設計力を証明でき、副業・転職の説明に使い回せます。ただし資格だけで転職や案件受注が保証されるわけではなく、成果物との併記が前提です。

受験前チェックリストと確認3ステップ

有料試験の前に、無料の学習教材で手応えを確認します。手順は次のとおりです。

  1. Microsoft Learnで「Copilot」関連の学習モジュールを検索する
  2. 対象スキルが自分の業務に近いか確認する
  3. 無料の学習モジュールや確認問題で手応えを見る
  4. 確認問題で10問中7問以上正解、または演習を検索なしで7割進められるならMicrosoft系の試験を検討する
  5. 半分以下ならPEP検定や生成AIの基礎から始める

次のチェックで3つ以上当てはまるなら、Copilot資格は検討に値します。

  • 職場でMicrosoft 365 Copilotを日常的に使っている
  • 転職先候補がCopilotを全社導入している
  • 部門にCopilotを広める推進役を目指している
  • WordやExcelなどOffice業務が仕事の中心
  • 無料の学習モジュールで7割の手応えがあった

逆に、次に当てはまる人は後回しにします。Copilot未導入の職場では、資格名だけでは評価されにくいためです。汎用資格を先に取る方が応用が利きます。

  • 職場でCopilotを使っていない・導入予定がない
  • 副業で幅広いツールを扱う予定がある
  • ChatGPTやClaudeなど非Microsoft環境が中心
  • まず生成AIの基礎知識を体系化したい

全体像から選びたい人は、生成AI資格おすすめ10選の比較記事で難易度と費用を横並びで確認してください。

よくある質問

Microsoft Copilotの資格は無料で取れますか?

Microsoft Learnの学習教材は無料です。ただし認定試験・評価は有料の場合があります。受験料はMicrosoft Learnの各試験ページとPearson VUEの申込画面で確認してください。無料の学習と有料の受験は分けて考えます。

Copilot資格とAI-900はどちらが先ですか?

AI基礎がないなら、Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals(AI-900)など基礎系が先です。Microsoft 365 Copilotの実務利用があるならCopilot関連が先になります。副業でプロンプト力を示したいなら、Microsoft系よりPEP検定を先に検討してください。

Copilot資格は事務職でも役立ちますか?

Microsoft 365 Copilotを使う事務職なら役立ちます。Word・Excel・Outlook・Teamsでの効率化実績とセットで書いてください。未導入の職場なら、PEP検定や成果物の方が説明しやすいです。資格名だけでは評価されません。

Copilot資格の勉強時間はどれくらいですか?

公式の想定学習時間は今回確認できませんでした。Microsoft Learnの各学習モジュールに所要時間の目安が記載されています。Copilot利用経験があれば公式モジュール中心で足りることが多く、未経験ならM365操作と生成AI基礎から始めると負担が減ります。

Copilot資格は独学で合格できますか?

Microsoft Learnの無料教材、公式スキルアウトライン、確認問題を軸にすれば独学は可能です。ただし問題集だけでなく、実際のMicrosoft 365 Copilot操作経験が要ります。Copilot環境がない人は無理に受けず、PEP検定など汎用資格を検討してください。

Copilot資格は日本語で受験できますか?

対応言語はPearson VUEの「Schedule exam」画面が正確です。新設試験は日本語追加に時間差が出る場合があります。申込直前に受験言語を確認してから手続きしてください。

Copilotを日常業務で使っていないなら、Microsoft系資格を先に取る理由は薄いです。副業・転職で生成AIスキルを説明するなら、PEP検定の受検要項と公式シラバスを先に確認してください。

「知っている」で止めない生成AIスキルの証明|PEP検定

PEP検定が問うのは基礎的な知識はもちろん、実務においてどのように生成AIを活用するか、プロンプトを設計するかなど“実際に使いこなす力”です。日本初の実務特化検定で、AIエージェントのように動きの速い領域もシラバスが追従。学び直しの成果を、転職・副業・社内評価で通用する客観的な根拠に変えられます。

  • 知識で止めず、プロンプト設計など“手を動かして使う力”を測る
  • CBTで全国いつでも受験可能
  • 個人の転職・副業から、社員のリスキリング成果の証明まで対応

監修|北海道大学大学院 情報科学研究院 川村 秀憲 教授
人工知能・マルチエージェントシステム研究の第一人者。観光情報学会理事ほか。

生成AIの実務に活きるPEP検定の詳細を見る →