この記事の監修者
リスキルAIキャリア編集部
リスキルAIキャリアは、AI時代の学び直し・キャリア形成・副業・転職に役立つ情報を発信するWebメディアです。編集部では、生成AIスキルの身につけ方、AI関連スクール・講座の選び方、キャリアアップにつながる学習方法などを、実務目線でわかりやすくお届けしています。
この記事では、Claudeの始め方、基本操作、料金確認、ファイル添付、プロンプトの書き方、仕事で任せてよい業務・危険な業務の線引きを説明します。
結論から示します。Claudeは長文の要約・文章整形・コード補助に向き、最新情報の調査や機密データの無防備な入力には向きません。任せてよい業務と危険な業務を先に線引きしないまま使うと、誤情報・機密漏えい・上書き事故につながります。
特に仕事利用では、次の3つを先に決めます。
- Claudeに入れてよい情報
- Claudeの出力を人が確認する箇所
- そのまま使ってはいけない業務
この記事の読み分け(基本だけ/業務で安全に)

目的別に読む場所を分けます。時間を無駄にしないよう先に導線を示します。
- 基本操作だけ知りたい人は「Claudeの基本操作1〜5」を読む
- 料金・プランを知りたい人は「登録・料金」を読む
- 業務で安全に使いたい人は「判定表」と「検算チェックリスト」を先に読む
- そのまま使えるプロンプトが欲しい人は「プロンプトテンプレ」を読む
最終更新日は2026年10月7日です。料金とモデルは改定が多いため、申込前にAnthropic公式のPricingページで確認してください。
Claudeの登録・料金(無料プランと有料プランの差分)

Claudeは公式サイト(claude.ai)でメールまたはGoogleアカウントから登録します。初回はメール認証が必要です。無料プラン(Free)でも基本的な対話は使えます。
始め方は次の手順です。迷う箇所がないよう番号で示します。
- claude.aiにアクセスし、メールまたはGoogleで登録する
- 認証コードを入力し、利用規約に同意する
- 画面中央の入力欄に指示(プロンプト)を打ち、送信する
- 入力欄の添付アイコンからPDFや画像、CSVを渡す
- 有料プランは画面左下のアカウントメニューから申し込む
Claude 使い方 無料|Freeプランでできること
Freeプランは、要約・下書き・文章整形を試す用途に使えます。ただし利用回数や使えるモデル、混雑時の制限があります。長文処理を安定して回すなら有料プランが向きます。
プランごとの向き不向きと、申込前に見る項目を表にまとめます。具体的な月額・上限・為替後の請求額は、2026年10月7日時点でも変動するため申込画面で確認してください。
| プラン | 向く人 | 確認すべき点 |
|---|---|---|
| Free | まず試したい人 | 利用回数・使えるモデル・混雑時制限 |
| Pro | 長文要約や資料作成を継続利用する人 | 月額料金・利用上限・利用可能モデル |
| Team | チームで業務利用する人 | 管理機能・データ管理・メンバー課金 |
| Enterprise | 会社全体で導入する人 | セキュリティ・管理権限・契約条件 |
一次情報はAnthropic公式のPricingページ、Claude公式ヘルプ、claude.aiです。最新モデルの違いはClaude Opus 4.6とは?新機能・料金・他モデルとの違いで整理しています。
Claudeの基本操作1〜5(画面での具体手順)

「使い方」で最初に知りたい実操作を5つに分けて示します。どれも入力欄とサイドバーだけで完結します。
Claudeの基本操作1:質問を入力する
- 画面中央の入力欄をクリックする
- 知りたいことを日本語で書く
- 「誰向けに」「何字で」「どの形式で」を足す
- 送信ボタン(または Enter)を押す
例として「社会人向けに、300字で、結論から説明して」と条件を足すと、出力の揺れが減ります。
Claudeの基本操作2:PDF・画像・表ファイルを添付する
- 入力欄の添付アイコンを押す
- PDF・画像・CSVなどのファイルを選ぶ
- 「この資料を要約して」ではなく、目的を指定する
- 出力形式を指定する
- 数字・固有名詞は原文と照合する
悪い指示は「このPDFを要約して」です。良い指示は「添付PDFを読み、営業担当者向けに300字で要約してください。数字・日付・会社名は原文どおりに残し、推測は書かないでください」です。目的と制約を指定すると、要約の抜けと水増しが減ります。
Claudeの基本操作3:回答を修正依頼する
- 出力の下の入力欄に修正点を書く
- 「短くして」ではなく「200字に」と数値で指定する
- 直してほしい箇所を引用して貼る
- 残す条件(固有名詞など)を明記する
Claudeの基本操作4:会話を分けて使う(Projects)
用途ごとに会話を分けると、前提が混ざりません。左のサイドバーから新しい会話を作ります。ProjectsにPDFや社内ルールを登録すると、同じ前提で何度も指示できます。議事録・求人比較・メール下書きは別会話に分けます。
Claudeの基本操作5:出力をコピーして仕事用に整える(Artifacts)
出力右上のコピーアイコンで本文をコピーできます。Artifactsを使うと、長い文章やコードを右側の作業エリアで編集・保存できます。コピー後は、社名・氏名・数字が残っていないか目視で確認してから貼り付けます。
仕事で任せていい業務・危険な業務の判定表

任せる判断は「入れてよい情報」「出力をそのまま使えるか」「人の確認」で決めます。抽象的なスペック比較よりその場で判断できます。
| 業務 | 入力してよい情報 | そのまま使えるか | 必須確認 | 判定 |
|---|---|---|---|---|
| 自分の文章の要約 | 公開可能な文章・自分の下書き | 可 | 意味が変わっていないか | 任せてよい |
| 議事録の整形 | 匿名化した発言メモ | 不可 | 決定事項・担当者・期限 | 要確認 |
| メール下書き | 宛名・社名を伏せた内容 | 不可 | 敬称・条件・添付漏れ | 要確認 |
| 求人票の比較 | 公開求人URL・求人文 | 不可 | 年収・勤務地・雇用形態 | 条件付き |
| 契約書の要約 | 原則入れない(社内規程を確認) | 不可 | 原文・法務担当 | 危険 |
| 最新価格・制度調査 | 公開情報のみ | 不可 | 公式ページ・更新日 | 危険 |
| 医療・法律・税務判断 | 入れない | 不可 | 専門家 | 危険 |
「危険」は、間違えると金銭・契約・健康・法令に影響し、Claudeの出力が唯一の情報源になるためです。「要確認」は、情報を匿名化すれば入れられるが、決定事項や敬称を人が直す必要があるためです。
迷ったら、次のどれかに当てはまる業務はClaude単独で完結させません。
- 間違えると金銭・契約・健康・法令に影響する
- 正解を自分で確認できない
- 個人情報・顧客情報・契約内容が含まれる
- 最新情報が必要
- 出典が必要
AIに渡すデータはA/B/Cの3フォルダに分ける
A=入力原本(編集禁止)、B=加工(整形済みの中間物)、C=出力(成果物)に分けます。原本と加工物が混ざると、更新してよい対象が曖昧になり事故が起きます。
履歴書・診断結果・過去の求人原稿などはAに置き、参照専用にします。加工はBのコピー側で行い、完成物だけCに出します。原本を直接編集させない運用にすると、上書き・削除の事故を防げます。
出力をそのまま使う前の検算・出典確認チェックリスト
Claudeの出力は、納品前に人が検証します。検証なしで使える工程と、検証必須の工程を分けます。次のチェックを通らない成果物は出しません。
- 数字・固有名詞・日付は一次情報と照合したか
- 引用・出典のURLを実際に開いて存在を確認したか
- 法令・制度・価格は公式の最新版と一致するか
- コードは実際に実行し、エラーと動作を確認したか
- 削除・上書きの操作に人の確認を残しているか
- 個人情報・社外秘が混入していないか
破壊的操作の確認ダイアログを常時スキップにしないでください。事故はAIの暴走ではなく、人が安全装置を外した結果に起きます。自動バックアップを有効にすると、誤って上書きした場合に前の版へ戻せます。この検証フローは、後述の検定が確認する「安全な活用設計」の評価基準にそのまま対応します。
「知っている」で止めない生成AIスキルの証明|PEP検定
PEP検定が問うのは基礎的な知識はもちろん、実務においてどのように生成AIを活用するか、プロンプトを設計するかなど“実際に使いこなす力”です。日本初の実務特化検定で、AIエージェントのように動きの速い領域もシラバスが追従。学び直しの成果を、転職・副業・社内評価で通用する客観的な根拠に変えられます。
- ✓知識で止めず、プロンプト設計など“手を動かして使う力”を測る
- ✓CBTで全国いつでも受験可能
- ✓個人の転職・副業から、社員のリスキリング成果の証明まで対応
監修|北海道大学大学院 情報科学研究院 川村 秀憲 教授
人工知能・マルチエージェントシステム研究の第一人者。観光情報学会理事ほか。
そのまま使えるプロンプトテンプレ6本
Claudeは資料と命令を分けて渡すと精度が上がります。長いプロンプトは、資料を<context>、命令を<task>で区切ります。用途別に6本を用意しました。コピーして空欄を埋めて使います。
要約プロンプト
<context> ここに資料を貼る </context> <task> 上の資料を、社会人向けに要約してください。 </task> <rules> - 300字以内 - 数字・日付・固有名詞は原文どおり - 原文にない推測は書かない - 不明点は「不明」と書く </rules> <format> - 結論 - 重要ポイント3つ - 確認が必要な点 </format>
メール下書きプロンプト
<task> 以下の条件でビジネスメールを作成してください。 </task> <context> 相手: 目的: 伝える内容: 期限: 避けたい表現: </context> <rules> - 丁寧だが回りくどくしない - 件名を3案出す - 本文は400字以内 - 最後に確認すべき点を箇条書きにする </rules>
議事録整理プロンプト
<context> ここに会議メモを貼る </context> <task> 議事録に整理してください。 </task> <format> - 決定事項 - 未決事項 - ToDo - 担当者 - 期限 - 次回確認事項 </format> <rules> - メモにない担当者や期限を作らない - 不明な箇所は「要確認」と書く </rules>
求人比較プロンプト
<context> 求人A: 求人B: 求人C: </context> <task> 転職判断用に比較表を作ってください。 </task> <format> | 項目 | 求人A | 求人B | 求人C | 確認が必要な点 | </format> <rules> - 年収・勤務地・雇用形態・必須スキルを分ける - 書かれていない条件は推測しない - 応募前に確認すべき質問を5つ出す </rules>
コードレビュー補助プロンプト
<context> ここにコードを貼る </context> <task> バグ候補と改善点を指摘してください。 </task> <rules> - 実行結果を断定しない - 重大度を「高・中・低」で分ける - 修正案を出す - 最後に人間が実行確認すべきテスト項目を書く </rules>
Claudeの出力を検証するプロンプト
<context> Claudeの出力: </context> <task> この出力を納品前チェックしてください。 </task> <checklist> - 数字に根拠があるか - 固有名詞の誤りがないか - 原文にない推測が混ざっていないか - 出典が必要な主張がないか - 読者に誤解される表現がないか </checklist>
XMLタグの使い所はプロンプトのXMLタグとは?効くモデルと使う区切りテンプレで手順化しています。社内固有のやり方は検索で知り得ないため、前提は必ず明示します。
ClaudeとChatGPTの使い分け|タスク別の判断
使い分けは「性能が上」で決めず、タスク別に決めます。各ツールの公式機能に基づいて整理します。
| タスク | 先に試す候補 | 理由 | 注意点 |
|---|---|---|---|
| 長い資料の要約 | Claude | 長文資料を扱う用途に向く | 数字・固有名詞は原文確認 |
| 文章の下書き・整形 | Claude / ChatGPT | どちらも可能。出力品質と好みで選ぶ | 社内文体は例文を渡す |
| 画像生成 | ChatGPTなど画像生成対応ツール | Claude単体では画像生成に向かない | 生成画像の権利・利用条件を確認 |
| 最新情報の調査 | 検索機能のあるツール+公式サイト | AI回答だけでは不十分 | 必ず一次情報を見る |
| コード補助 | Claude / ChatGPT | どちらも補助に使える | 実行テスト必須 |
「どちらが上か」ではなく、「出力を自分で検証できるか」で選びます。副業や転職で評価されるのはツール名ではなく、成果物を安全に仕上げる手順です。比較の全体像はChatGPT・Gemini・Claude比較を参照してください。
機密情報の入力可否と匿名化の変換例
機密情報の扱いは、まず規約で確認します。データの取り扱いはAnthropic公式のPrivacy Policy・Terms・Usage Policy・Trust Centerが一次情報です。プランや設定でデータの扱いが変わります。
実務では「入れない」より「匿名化して入れる」を基本にします。変換の具体例を示します。
| 元データ | Claudeに入れる形 | 理由 |
|---|---|---|
| 株式会社山田商事 | A社 | 会社特定を避ける |
| 山田太郎様 | 担当者A | 個人名を消す |
| 年収642万円 | 年収600万円台 | 詳細な個人情報をぼかす |
| 2026年4月1日入社予定 | 2026年春入社予定 | 特定性を下げる |
| 契約金額1,284,000円 | 約120万円 | 金額の精度を落とす |
| 東京都渋谷区○○ビル | 東京都内 | 所在地特定を避ける |
| 顧客からのクレーム全文 | 要点のみ | 個人・会社特定を避ける |
次の情報は、匿名化できない限り入力しません。
- 氏名・住所・電話番号・メールアドレス
- 顧客名・取引先名・契約条件
- 未公開の売上・原価・営業資料
- 社内評価・人事情報・給与情報
- 法務・医療・税務に関わる個別相談
匿名化すれば、個人や会社を特定されずに整形作業を進められます。線引きは生成AIに入力してはいけない情報|匿名化で使い続ける判定表で整理しています。
副業・転職での収入化とスキル証明につなげる
Claudeを使えるだけでは、副業案件や転職で評価されにくいです。評価されるのは、次の3点を説明できる人です。
- どの業務をAIに任せたか
- どこを人間が確認したか
- 情報漏えい・誤情報をどう防いだか
その証明として、ポートフォリオと基礎知識の確認をセットにします。目的別に、作るものと見せる内容を整理します。
| 目的 | 作るもの | 見せる内容 |
|---|---|---|
| 副業案件に応募 | 匿名化した業務改善例 | 作業前後の工数・使ったプロンプト・確認手順 |
| 転職面接 | AI活用レポート | 任せた業務・成果・リスク対策 |
| 社内提案 | 業務フロー図 | 入力情報・AI処理・人間確認・出力先 |
| スキル証明 | 検定・資格 | 生成AIの基礎・安全利用・活用設計の理解 |
単価が上がるのは「作業代行」より「仕組み化」です。3フォルダ分離と検証チェックリストを横展開できる人は、継続案件になりやすいです。ツールを使える人より、安全に任せる設計を説明できる人が評価されます。
生成AIを仕事で使うなら、便利なプロンプトを知っているだけでは足りません。個人情報・著作権・誤情報・業務設計まで説明できる必要があります。PEP検定では、生成AIを業務で使ううえで必要な基礎知識とリスク理解を点検できます。この記事のチェックリストで実務手順を固めたうえで、検定で知識の抜けを確認してください。
よくある質問
Claudeは無料で仕事に使えますか
Freeプランでも要約や下書きは使えます。ただし利用回数・使えるモデル・混雑時の制限があります。長文処理を安定して回すなら、Anthropic公式Pricingページで月額料金と利用上限、利用可能モデルを確認し、有料プランを検討してください。
ClaudeでPDFを要約するにはどうすればいいですか
PDFを添付し、「誰向けに」「何字で」「どの形式で」要約するかを指定します。数字・日付・固有名詞は原文と照合してください。「このPDFを要約して」だけでは、抜けや水増しが起きやすいです。
Claudeは日本語で使えますか
日本語で指示できます。メール・議事録・要約・文章整形は日本語のまま使えます。ただし専門用語や社内ルールは、前提として明示してください。
Claudeはスマホでも使えますか
利用環境は公式サイトやアプリの提供状況で確認してください。長文資料の添付や業務利用は、出力を照合しやすいPCのほうが向きます。
ClaudeにExcelやCSVを読ませられますか
ファイル添付で表データを扱える場合があります。ただし計算結果は、必ず元ファイルや表計算ソフトで確認してください。AIの集計値をそのまま提出しないでください。
Claudeで作った文章はそのまま使っていいですか
社外に出す文章は、事実・数字・固有名詞・権利関係・機密情報の混入を確認してから使います。特に調査記事・契約文・広告文は人の確認が必須です。
会社の資料をClaudeに入れても大丈夫ですか
社外秘や個人情報は、匿名化できない限り入力しないでください。扱いの可否はAnthropic公式のTermsとプラン設定、社内規程で確認します。社内規程がある場合はそちらを優先します。
「知っている」で止めない生成AIスキルの証明|PEP検定
PEP検定が問うのは基礎的な知識はもちろん、実務においてどのように生成AIを活用するか、プロンプトを設計するかなど“実際に使いこなす力”です。日本初の実務特化検定で、AIエージェントのように動きの速い領域もシラバスが追従。学び直しの成果を、転職・副業・社内評価で通用する客観的な根拠に変えられます。
- ✓知識で止めず、プロンプト設計など“手を動かして使う力”を測る
- ✓CBTで全国いつでも受験可能
- ✓個人の転職・副業から、社員のリスキリング成果の証明まで対応
監修|北海道大学大学院 情報科学研究院 川村 秀憲 教授
人工知能・マルチエージェントシステム研究の第一人者。観光情報学会理事ほか。
リスキルAIキャリア 
