この記事の監修者
リスキルAIキャリア編集部
リスキルAIキャリアは、AI時代の学び直し・キャリア形成・副業・転職に役立つ情報を発信するWebメディアです。編集部では、生成AIスキルの身につけ方、AI関連スクール・講座の選び方、キャリアアップにつながる学習方法などを、実務目線でわかりやすくお届けしています。
生成AIでメールを作るなら、日程調整・資料送付・定例連絡から使ってください。謝罪、催促、条件交渉はそのまま送ると事故ります。
この記事では、コピペ用プロンプト、AI出力例、送信前チェック、入力してはいけない情報の判断基準をまとめます。他記事にない独自要素は3つです。事故る実例3種、AIに任せるか決める3点判定、時短効果の記録フォーマットです。時短したい人は、作成時間・往復回数・差し戻し件数の測り方まで確認してください。
本記事の仕様・公式リンクは2026年9月時点の内容です。各社のデータ利用方針は変わるため、利用前に公式ヘルプと自社規程を確認してください。
用途別コピペ用プロンプト一覧

まず、そのまま貼れるプロンプトを用途別に示します。角括弧だけ差し替えてください。日付・社名・添付名の創作を禁止する一文を、必ず残してください。
| 用途 | コピペ用プロンプト | 送信可否 | 必須チェック |
|---|---|---|---|
| 日程調整 | 取引先向けに、以下の候補日から30分打ち合わせの日程調整メールを200字以内で作成。候補は3つ。返信期限を明記。不足情報があれば先に質問。候補=[ ]、返信期限=[ ]、添付=[ ]。禁止=日付・社名・添付名の創作。 | 条件付きで可 | 日付・曜日・添付 |
| 資料送付 | 取引先に資料を送付するメールを180字以内で作成。1文目で資料名と目的を明記。資料名=[ ]、確認期限=[ ]、次回予定=[ ]。禁止=資料内容の創作。 | 条件付きで可 | ファイル名・内容一致 |
| 催促 | 未返信の取引先に、回答期限を明記した催促メールを150字以内で作成。角を立てず、期限と次の対応を前半に置く。回答期限=[ ]、対象資料=[ ]、遅れる場合の依頼=[ ]。 | 要修正 | 期限・責任関係 |
| 謝罪 | 謝罪メールの骨子だけ作成。本文は作らない。事実=[ ]、原因=[ ]、影響=[ ]、対応=[ ]、再発防止=[ ]。不足情報を質問して。 | 不可 | 原因・影響・対応 |
| 英文メール | 以下の日本語メールを、取引先向けの自然な英文ビジネスメールに翻訳。契約・価格・納期は変更しない。曖昧な箇所は質問して。 | 要確認 | 数字・納期・敬称 |
この5種類で、主な用途はカバーできます。ここから先は、出力例と送信前の直し方を用途ごとに見ていきます。
まず使える生成AIメール作成例|日程調整・資料送付・催促

そのまま試せる3パターンを示します。プロンプト→AI出力例→送信前に直すポイントの順です。条件は「取引先との30分打ち合わせ」で共通です。
日程調整メールの例
候補日を絞り、返信期限を明示します。候補を4つ以上並べると相手が選びにくくなります。
入力するプロンプト
以下の条件で、取引先向けの日程調整メールを200字程度で作成してください。不足情報があれば先に質問してください。相手=取引先の担当者(社外・敬語)。目的=30分の打ち合わせ日程を確定。候補日時=2026年9月10日(木)10:00/2026年9月11日(金)14:00/2026年9月14日(月)16:00。添付=提案書ver.2。返信期限=2026年9月8日(火)17:00。禁止=日付や固有名詞の創作、二重敬語。
AI出力例
お世話になっております。株式会社〇〇の△△です。先日ご相談した件について、打ち合わせの日程を調整させてください。所要時間は30分を想定しています。候補は次のとおりです。2026年9月10日(木)10:00/2026年9月11日(金)14:00/2026年9月14日(月)16:00。あわせて提案書ver.2を添付します。ご都合のよい日時を、2026年9月8日(火)17:00までにお知らせいただけますか。よろしくお願いいたします。
送信前に直すポイント
- 日付・曜日をカレンダーで確認する
- 候補日時は3つ以内に絞る
- 「ご都合いかがでしょうか」を連発しない
- 提案書ver.2が本当に添付されているか確認する
資料送付メールの例
資料送付は用件を1行目で言い切ります。読む前に何のメールかが分かる構成にします。
入力するプロンプト
以下の条件で、取引先への資料送付メールを180字程度で作成してください。相手=取引先の担当者(社外)。目的=提案書ver.2を送り、内容確認を依頼。補足=次回2026年9月10日(木)10:00の打ち合わせで説明予定。禁止=固有名詞の創作、二重敬語。不足があれば先に質問してください。
AI出力例
お世話になっております。株式会社〇〇の△△です。ご依頼いただいた提案書ver.2を本メールに添付します。前回のご要望を反映し、費用と導入スケジュールの項目を更新しました。次回2026年9月10日(木)10:00の打ち合わせで詳しくご説明します。事前にお目通しいただき、気になる点があればご返信ください。よろしくお願いいたします。
送信前に直すポイント
- 「更新しました」の内容が本文と資料で一致するか確認する
- ファイル名(提案書ver.2)と実ファイルを照合する
- 打ち合わせ日時が確定済みかを再確認する
催促メールの例
催促は期限と次のアクションを前半に置きます。遠回しな言い回しは伝わりません。
入力するプロンプト
以下の条件で、取引先への催促メールを150字程度で作成してください。相手=取引先の担当者(社外)。状況=提案書ver.2への回答を依頼済みだが未返信。目的=2026年9月8日(火)17:00までの回答を丁寧に促す。トーン=角を立てず簡潔に。禁止=遠回しな表現、二重敬語。
AI出力例
お世話になっております。株式会社〇〇の△△です。先日お送りした提案書ver.2について、その後のご検討状況はいかがでしょうか。恐れ入りますが、2026年9月8日(火)17:00までにご回答をいただけますと、次回の打ち合わせ準備が進めやすくなります。ご多用のところ恐縮ですが、よろしくお願いいたします。
送信前に直すポイント
- 本当に相手の未返信か、自分の見落としでないか確認する
- 「いかがでしょうか」を1回に抑え、期限を先に出す
- 相手が急ぎ対応した場合の負担に配慮した一文を添える
そのまま送ると事故るメール3種類

生成AIのメールが事故る典型は3つです。謝罪の他人事化、催促の期限不明、存在しない日付や添付名の創作です。実例と修正版で見ます。
事故例1:謝罪メールが他人事に見える
NG文:この度はご迷惑をおかけし、誠に申し訳ございません。今後このようなことがないよう、再発防止に努めてまいります。
危険な理由:原因・影響範囲・次の対応がなく、テンプレ謝罪に見えます。相手が知りたいのは「何が起きたか」「いつ直るか」「誰が対応するか」です。
修正版:本日10:00に送付した見積書の金額欄に誤りがありました。正しい金額は税込220,000円です。修正版を本メールに添付します。確認不足でお手数をおかけし、申し訳ありません。謝罪はAIに骨子を作らせても、事実と対応は自分の言葉で書きます。
事故例2:催促メールが遠回しすぎて期限が伝わらない
NG文:お忙しいところ恐縮ですが、お時間のあるときにご確認いただけますと幸いに存じます。
危険な理由:期限がなく、緊急度が伝わりません。相手は後回しにし、締切に間に合わなくなります。
修正版:先日の提案書ver.2について、2026年9月8日(火)17:00までにご回答をお願いできますか。次回準備のため、期限を過ぎる場合は一報いただけると助かります。
事故例3:存在しない日付・添付名をAIが作る
NG文:先日お送りした「見積書_最終版.pdf」の件、2026年9月31日(火)までにご返信ください。
危険な理由:9月31日は存在しません。添付名も実ファイルと違います。AIは自然な文章で誤情報を出します。
修正版:先日お送りした「提案書ver.2.pdf」の件、2026年9月8日(火)17:00までにご返信ください。AIが書いた日付・金額・添付名は、必ず元情報と照合してから送信します。
生成AIメール作成が向く場面・向かない場面

AIに任せる範囲は、感覚ではなく点数で決めます。まず3点判定でリスクを測り、そのうえで表を使います。
AIに任せるかの3点判定
送信前に、次の3項目を各1点で判定します。
- 金額・契約・納期・個人情報を含む:1点
- 相手の不満・怒り・失望に触れる:1点
- 送信ミスで信用・法務・売上に影響する:1点
0点はAI下書き中心で進めます。1点はAI下書き後、人が大きく修正します。2点以上は、AIを骨子整理までにとどめ、本文は人が書きます。
| メールの種類 | 判定点の目安 | AIの使い方 | そのまま送信 |
|---|---|---|---|
| 日程調整・会議案内 | 0点 | 下書き生成 | 可(事実確認のみ) |
| 資料送付・一次回答 | 0〜1点 | 下書き生成 | 添付・内容確認後に可 |
| 定例報告・進捗共有 | 0〜1点 | 要点の整形 | 数字の検証後に可 |
| 催促・リマインド | 1点 | 下書き+期限明記 | 要修正 |
| 謝罪・クレーム対応 | 2点以上 | 骨子のみ | 不可 |
| 条件交渉・値引き相談 | 2点以上 | 論点整理のみ | 不可 |
感情調整が必要なメールでは、AIは本文作成ではなく論点整理に使います。整った定型文は、かえって他人事の印象を強めます。近い相手には素の言葉が速く正確です。
Gmail・Outlook・ChatGPT単体の使い分け
同じ「AIでメール作成」でも、どこで使うかでリスクが変わります。ツール名ではなく、契約・管理設定・入力データの種類で判断します。
| 使う場所 | 向く作業 | 入れてよい情報の考え方 | 注意点 |
|---|---|---|---|
| ChatGPT単体 | ゼロから文面作成、敬語修正、要約 | 原則マスキングして入力 | 受信メール全文を貼らない |
| Gmail + Gemini | 返信下書き、既存スレッドの文脈利用 | Workspace契約・設定を確認 | 個人版と組織版で扱いが違う |
| Outlook + Copilot | 受信メールへの返信案、会議調整 | Microsoft 365の管理設定を確認 | 商用データ保護の対象範囲を確認 |
| 社内AIチャット | 社内規程に沿った文案作成 | 自社の利用規程に従う | 監査ログ・保存期間を確認 |
個人アカウントのChatGPTに受信メール全文を貼る運用と、会社契約のMicrosoft 365 CopilotでOutlook内の返信案を作る運用は、リスクが同じではありません。契約・管理設定・入力データの種類で判断してください。
生成→検証→送信の基本手順
再現できる手順は「入力の設計→生成→検証→送信」の4段です。ここを飛ばすと、速く書けても後で謝罪メールを書く羽目になります。
候補日・返信期限・添付名が決まっている場合は、ゼロから書くより工程が少なくなります。「プロンプト入力→AI下書き→事実確認」で本文が固まるためです。時短を数字で示す場合は、後述の記録フォーマットで測定条件を残します。
最短で正しく作る4ステップ
- 相手・目的・トーン・字数・入れる事実を先に決める
- 不足があればAIに逆質問させてから生成する
- 事実・数字・固有名詞・敬語を送信前に検証する
- 宛先と添付を確認し、自分の言葉で1文足して送信する
効くのは2番目です。曖昧な依頼のままプロンプトを磨くより、AIに逆質問させるほうが速いです。「不足情報があれば箇条書きで質問してから書いて」と一文足すだけで、抜け漏れが露出します。
メール作成の時短効果を測る記録フォーマット
「AIで半分に短縮できる」とは断定しません。メール種別、候補数、確認工程で変わるためです。評価材料にするなら、同じ条件で5〜10件分を記録してください。
| 記録項目 | 書き方 | 例 |
|---|---|---|
| メール種別 | 日程調整・資料送付・催促など | 日程調整 |
| AI使用前の作成時間 | 手書きで本文を作った時間 | 8分 |
| AI使用後の作成時間 | プロンプト入力+修正+確認の合計 | 4分 |
| 差し戻し件数 | 上司・相手からの修正依頼数 | 1件→0件 |
| 往復回数 | 日程確定までのメール回数 | 3往復→1往復 |
| 条件 | 相手・目的・候補数・期限の有無 | 取引先、候補3つ、期限あり |
この記録は、そのまま自分のスキルの可視化になります。条件と実測をセットで残すと、時短の主張が誇大に見えません。
プロンプト設計の型は別記事にまとめています。仕事で効く型と改造基準はChatGPTプロンプト例文30選|コピペ用と改造の判断基準を参照してください。
「知っている」で止めない生成AIスキルの証明|PEP検定
PEP検定が問うのは基礎的な知識はもちろん、実務においてどのように生成AIを活用するか、プロンプトを設計するかなど“実際に使いこなす力”です。日本初の実務特化検定で、AIエージェントのように動きの速い領域もシラバスが追従。学び直しの成果を、転職・副業・社内評価で通用する客観的な根拠に変えられます。
- ✓知識で止めず、プロンプト設計など“手を動かして使う力”を測る
- ✓CBTで全国いつでも受験可能
- ✓個人の転職・副業から、社員のリスキリング成果の証明まで対応
監修|北海道大学大学院 情報科学研究院 川村 秀憲 教授
人工知能・マルチエージェントシステム研究の第一人者。観光情報学会理事ほか。
送信前30秒チェックリスト
画面を見ながら潰せる形にしました。チェック対象・見る場所・NG例・修正例の順です。日付はすべて2026年9月で統一しています。
| チェック対象 | 見る場所 | NG例 | 修正例 |
|---|---|---|---|
| 宛名 | 1行目 | 田中様なのに佐藤様 | CRM・署名から再確認 |
| 日付・曜日 | 本文中 | 2026年9月10日(水)※実際は木曜 | 2026年9月10日(木)に修正 |
| 金額 | 本文・添付 | 税抜/税込が混在 | 元見積書と照合 |
| 添付 | 本文と添付欄 | 「添付します」なのに未添付 | 送信前にファイル名確認 |
| 敬語 | 全文 | ご確認させていただきます | ご確認ください |
| 期限 | 本文前半 | なるべく早く | 2026年9月8日(火)17:00まで |
検証で最優先は数字と固有名詞です。ここを省くと、日付・金額・添付名の誤りに気づけません。日付・金額・宛名は一次情報で照合してから送信します。
AIメールで出やすい不自然な敬語の直し方
AIメールは丁寧すぎて距離が出ます。二重敬語や過剰表現を、次の表で置き換えます。
| AIが出しがちな表現 | 問題 | 修正例 |
|---|---|---|
| ご確認させていただきます | 二重敬語 | ご確認ください/確認します |
| お伺いさせていただきます | 二重敬語 | 伺います |
| ご連絡のほどよろしくお願いいたします | 回りくどい | ご連絡をお願いいたします |
| 何卒よろしくお願い申し上げます | 過剰でかたい | よろしくお願いいたします |
| ご査収くださいませ | 意味が伝わりにくい | ご確認ください |
| 取り急ぎご連絡まで | ぶっきらぼう | まずはご連絡します |
| 可能でございましたら | 過剰敬語 | 可能でしたら |
| いただけますと幸いです | 依頼が弱い | いただけますか/お願いします |
敬語はプロンプトで関係性を明示すると安定します。「社外の初対面」「取引先の担当」「社内の上司」で分けると、AIがレベルを合わせます。曖昧だと全員に最上級の敬語を使い距離が出ます。
仕上げは自分の目です。AIの敬語は文法的に正しくても、社風の慣習には合いません。最後の1文だけ自分の言葉で書き足すと、定型文に見えにくくなります。
メールに入れてよい情報・ダメな情報の判断フロー
生成AIに書かせる前に、入力してよい情報を判断します。顧客名・金額・未公開情報は、原則そのまま入力しません。データの扱いは、個人版・法人版・管理設定で変わるためです。
顧客名、個人の連絡先、契約条件を入れる前に、自社規程を確認してください。外部AIの仕様は、各社の公式ヘルプで確認します。使うサービスごとに、確認先を分けて示します。
主要AIサービスで確認すべき公式ページ
- ChatGPTを使う場合:OpenAI Help Center「Data Controls FAQ」で、チャット履歴・学習利用・一時チャット・プラン別の扱いを確認する
- Microsoft Copilotを使う場合:Microsoft公式「Copilot のプライバシーと保護」「Microsoft 365 Copilot のデータ保護」で、Microsoft 365内データの扱いと商用データ保護の範囲を確認する
- Geminiを使う場合:Google公式「Gemini Apps とプライバシー」「Google Workspace with Gemini のデータ保護」で、個人向けとWorkspace版の違いを確認する
- 個人情報を含む場合:個人情報保護委員会「個人情報保護法ガイドライン(通則編)」で、第三者提供・委託・安全管理措置の考え方を確認する
| 情報の種類 | 入力可否 | 理由 | 対処 |
|---|---|---|---|
| 顧客名・取引先社名 | 原則マスキング | 契約・個人情報・営業秘密に該当し得る | [A社]に置換 |
| 個人の氏名・メール・電話番号 | 入れない | 個人情報に該当し得る | 送信直前に手入力 |
| 金額・契約条件 | 入れない | 商談情報・契約情報に該当し得る | [金額]で仮置き |
| 公開済みの商品説明 | 入力可 | 公開情報ならリスクが低い | URLや公開文を使う |
| 一般的な挨拶文 | 入力可 | 機密性が低い | そのまま利用 |
実務では「仮置き→生成→送信直前に実データを差し込む」が安全です。機密を外部に出さず、文面だけAIに任せられます。同じ判断は議事録でも使えます。詳しくはChatGPT議事録の作り方|最短手順とコピペ用プロンプト・機密情報の判断フローを参照してください。
変数化プロンプト雛形
使い回すプロンプトは「変数を差し替える設計」にします。相手・目的・トーン・字数を分けると、どんなメールにも流用できます。
コピペ用の変数化プロンプト雛形
以下をコピーし、角括弧だけ差し替えてください。逆質問の一文を残すと精度が上がります。
- #役割: あなたは[業界]のビジネスメール作成者です
- #相手: [役職・関係性・社内外]
- #目的: [1文で。例=来週の打合せ日程を確定する]
- #トーン: [丁寧/ややフラット/謝罪]
- #字数: [200字以内など]
- #入れる事実: [箇条書き。数字・日付]
- #禁止: 数字・日付・固有名詞の創作、二重敬語
- #指示: 不足情報があれば先に箇条書きで質問。その後に本文作成
改造の判断基準は「同じ依頼を3回以上するか」です。3回以上なら、成功直後に「次回は最小指示で済むよう条件を要約して」と頼みます。確定した制約条件を資産化すれば、2回目以降は一言と日程承認で完了します。
メール以外の効率化と合わせると効果が伸びます。効く仕事と効かない仕事の切り分けは生成AI業務効率化の具体例12選|効く仕事と効かない仕事を参考にしてください。
メール作成で詰まる人がPEP検定前に確認すべき範囲
生成AIのメール作成で必要なのは、文面を整える力だけではありません。次の4つが抜けると、実務では事故ります。
| メール作成で必要な力 | この記事の該当箇所 | 確認すること |
|---|---|---|
| プロンプト設計 | 変数化プロンプト | 相手・目的・制約を分けて指示できるか |
| 情報管理 | 入れてよい情報・ダメな情報 | 個人情報・契約情報をマスキングできるか |
| 出力検証 | 送信前30秒チェック | 日付・金額・添付名を一次情報で照合できるか |
| 業務改善 | 時短効果の記録 | 作成時間・往復回数・差し戻し件数を測れるか |
この4領域のどこで落ちるかは、人によって違います。「受ける」より先に、公式シラバスで出題範囲と自分の弱点を照合してください。メール作成だけを覚えても、検定対策にも実務評価にも足りません。難易度や勉強手順はPEP検定の勉強法を公式シラバスから逆算|難易度・勉強時間・受験手順を解説で確認できます。
よくある質問
生成AIのメールはそのまま送っても大丈夫ですか
日程調整や資料送付なら、事実確認後にほぼそのまま送れます。謝罪・催促・条件交渉は不可です。数字と固有名詞の検証、敬語の調整を挟んでから送信してください。
ChatGPTでビジネスメールを作るときのプロンプトは?
相手・目的・トーン・字数・入れる事実を分けて書きます。本記事の変数化雛形をコピーし、角括弧を差し替えてください。「不足情報があれば先に質問して」の一文を残すと抜けが減ります。
AIでメール返信を作るとき、受信メール全文を貼ってよいですか?
全文貼付は避けます。受信メールには個人情報や契約条件が含まれます。必要部分だけ抜粋するか、社名・金額をマスキングしてください。扱いはプラン・設定で変わるため、公式ヘルプと自社規程を確認します。
謝罪メールをAIに書かせてもよいですか?
骨子整理までにとどめます。原因・影響範囲・次の対応は自分で確認して書きます。最終文面は本人が責任を持って仕上げてください。整った定型文は、かえって他人事に見えます。
生成AIでメールの件名も作れますか?
作れます。ただし件名は本文以上に事実確認が必要です。日程調整なら「【日程調整】9月10日打ち合わせの件」、資料送付なら「【資料送付】提案書ver.2のご確認依頼」のように、用件と対象を入れます。存在しない資料名や期限が入っていないか確認してください。
AIメール作成で失礼になりやすい表現は?
「ご確認させていただきます」「可能でございましたら」「お時間のあるときに」などです。二重敬語、過剰敬語、期限がぼやける表現は削ります。依頼は「2026年9月8日(火)17:00までにご確認ください」のように、期限と行動を明記します。
スマホでも生成AIでメール作成できますか?
できます。ただしスマホは添付漏れ、宛先ミス、誤変換に気づきにくいです。社外メールでは、宛先・添付・日付・金額だけは送信前に画面上で確認してください。謝罪・条件交渉・契約に関わるメールは、スマホだけで完結させないほうが安全です。
「知っている」で止めない生成AIスキルの証明|PEP検定
PEP検定が問うのは基礎的な知識はもちろん、実務においてどのように生成AIを活用するか、プロンプトを設計するかなど“実際に使いこなす力”です。日本初の実務特化検定で、AIエージェントのように動きの速い領域もシラバスが追従。学び直しの成果を、転職・副業・社内評価で通用する客観的な根拠に変えられます。
- ✓知識で止めず、プロンプト設計など“手を動かして使う力”を測る
- ✓CBTで全国いつでも受験可能
- ✓個人の転職・副業から、社員のリスキリング成果の証明まで対応
監修|北海道大学大学院 情報科学研究院 川村 秀憲 教授
人工知能・マルチエージェントシステム研究の第一人者。観光情報学会理事ほか。
リスキルAIキャリア 
